Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hochmoderne Compiler-Übersetzungen und Optimierungen für GPUs.
- Unternehmen: Führendes Halbleiterunternehmen mit Fokus auf KI-Workloads.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybride Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinem Code und verbessere die Leistung von GPU-Systemen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in C/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 150000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem der weltweit führenden Halbleiterunternehmen zusammen, dessen Rechenzentrumsbereich das Compute-Backbone für die nächste Generation von KI-Workloads aufbaut — von allgemeinen Anwendungen und HPC bis hin zu großangelegten, KI-beschleunigten Systemen.
Rolle
- Entwicklung und Gestaltung von hochmodernen Compiler-Übersetzungen und -Optimierungen, die auf GPUs abzielen.
- Untersuchung, Prototyping und Implementierung neuer Optimierungen zur Verbesserung der Leistung und Effizienz in GPU-Systemen.
- Durchführung von Messungen und Arbeitslastanalysen zur Bewertung und Verbesserung der Kompilierungstechnologie im Vergleich zu realen Hardwaremerkmalen.
- Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Compiler-Engineering und der Leistung von KI-Rechenzentren — wo Ihr Code direkt bestimmt, was der Siliziumchip liefert.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten STEM-Bereich — Bachelor mit 4+ Jahren, Master mit 3+ Jahren oder PhD.
- Starke Kenntnisse in C und C++ in professionellen Produktionsumgebungen.
- Kenntnisse der LLVM-Compiler-Interna und/oder GPU/CPU-Compiler-Technologie, unterstützt durch Branchenerfahrung.
- Solide Grundlagen in modernen Entwicklungstools und Ingenieurpraktiken.
Nice to Have
- Erfahrung in der Entwicklung von Compiler-Optimierungen (Middle-End oder Backend) sowie Leistungsanalyse oder -tuning.
- Verständnis der GPU-Architektur und Programmiermodelle — OpenCL, SYCL, CUDA oder ähnliches.
- Einblick in heterogene Architekturen und KI-Workloads.
Hybrides Arbeiten von München.
GPU Compiler Engineer | Munich | Hybrid | €80–150K Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GPU Compiler Engineer | Munich | Hybrid | €80–150K erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AI Futures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als GPU Compiler Engineer | Munich | Hybrid | €80–150K bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AI Futures vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GPU Compiler Engineer | Munich | Hybrid | €80–150K mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AI Futures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
