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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite kundenorientierte Analysen zur Verbesserung von Engagement und Loyalität.
- Arbeitgeber: FĂĽhrendes DAX 40 Unternehmen mit Fokus auf digitale Produkte und Kundenstrategien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, bis zu 200k € Gehaltspaket und moderne Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung mit innovativen AI-Analysen und einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktanalytik und starke SQL/Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Fließend Deutsch, Englisch von Vorteil; spannende Möglichkeit in einem wachsenden Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 200000 € pro Jahr.
Head of Product Analytics | DAX 40 | Customer Experience & Strategy | Cologne/Bonn (Hybrid) AI Futures have been exclusively retained to appoint a Head of Product Analytics for a leading DAX 40 organisation headquartered in Cologne. This is a high-impact leadership role shaping group-wide strategy across customer engagement, AI-powered analytics, and digital product performance; with direct influence on retention, loyalty, and growth. You’ll lead a growing team focused on optimising the full customer journey through customer experience management, loyalty analytics, and data-driven experimentation. Working within a modern data environment including GCP, you’ll help unlock meaningful insights that drive product and business decisions. Hybrid: 2 days per week onsite in Cologne/Bonn Remuneration: Up to €200k total package The Role Lead customer-focused analytics across onboarding, engagement, and retention Define KPI frameworks to measure loyalty, satisfaction, and conversion performance Drive experimentation (A/B, multivariate) to improve digital product experiences Apply AI-based analytics to personalise user journeys and forecast behaviour Champion strong data governance and scale big data practices across teams The Candidate 5+ years in product analytics, customer insights, or digital data leadership roles Experience using behavioural and journey data to inform product and CX strategy Track record driving outcomes in customer engagement and loyalty programmes Strong SQL and Python skills; exposure to GCP and BI tools (e.g. Tableau, Power BI) Fluent in German; English a strong advantage AI Futures Ltd | Filling the AI Skills Gap®
Head of Analytics Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Analytics
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Analytics-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei DAX 40 Unternehmen tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du aktuelle Trends im Bereich Produktanalytik und Kundenbindung recherchierst. Zeige dein Wissen über AI-gestützte Analysen und deren Anwendung in der Praxis, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn möglich, arbeite an Projekten oder Fallstudien, die sich mit Kundenanalytik und Datenexperimenten befassen. Dies wird dir helfen, konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten und Erfolge in Vorstellungsgesprächen zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Da es sich um eine leitende Position handelt, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Teammanagement und in der strategischen Entscheidungsfindung hervorhebst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Leitung eines Teams und zur Umsetzung von Strategien belegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen in der Produktanalyse, Kundenbindung und DatenfĂĽhrung hervor, um zu zeigen, dass du die richtige Person fĂĽr die Rolle bist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und Kundenstrategien zeigt. Erkläre, wie du mit deinem Wissen über KI-gestützte Analysen zur Verbesserung der Kundenerfahrung beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die DAX 40 Organisation und ihre Produkte. Verstehe, wie die Rolle des Head of Product Analytics zur Unternehmensstrategie beiträgt und welche Herausforderungen in der Kundenbindung und -erfahrung bestehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Produktanalyse und im Umgang mit Daten belegen. Zeige, wie du durch datengetriebene Entscheidungen positive Ergebnisse erzielt hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine FĂĽhrungsposition handelt, sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen in der Teamleitung zu sprechen. Betone, wie du Teams motivierst und entwickelst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt und fördert, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und Kundenbindung.
