Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite bis zu 5 Teams in der Entwicklung von ML- und AI-Systemen für innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: Dynamisches FinTech-Scale-up mit Fokus auf KI-Innovation und schnellem Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 200k €, flexible Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Vollständig remote möglich, regelmäßige Besuche in Berlin oder München empfohlen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernster KI-Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in ML/AI, davon 3 Jahre in Führungspositionen.
Head of Machine Learning and AI | AI FinTech | €30m Series B | Berlin/Munich (Hybrid/Remote) AI Futures have been exclusively retained to appoint a Head of Machine Learning and AI for one of Europe’s most dynamic FinTech scale-ups, renowned for its explosive growth in revolutionising financing through AI innovation. Their AI-first SaaS platform streamlines financing, transactions, and valuations for leading banks and developers, powering efficient workflows across a rapidly expanding market. This is a rare opportunity to join a very profitable, scaling business who are investing heavily in data infrastructure, analytics, and AI to power its next phase of growth. In this role, you will lead and build up to 5 teams of ML Engineers, AI Engineers and Developers with an Engineering Manager from each Team reporting directly into you. From a technical standpoint, you will oversee the strategic development of advanced ML and AI systems to transform revolutionary financing processes. Through close collaboration with the Berlin & Munich based C-Suite Teams, you’ll oversee the integration of LLMs & agentic architectures and driving data-driven insights for smarter financing decisions. Ultimately, your contributions will shape the future of the industry! This can be a fully remote role across Germany but on-site visits in Munich or Berlin are encouraged. You must be based in Germany for this position. The fixed salary is up to €200k Benefits. The role: Lead and build up to 5 multi-disciplinary teams, providing technical leadership, guidance and mentorship Oversee the implementation of cutting-edge ML models and AI solutions, including AI assistants and automated valuation systems, to optimise financing and transaction workflows. Oversee the development of agentic systems and RAG pipelines for enhanced data interaction, ensuring scalability and security in multi-tenant environments. Collaborate with product, engineering, and domain expert teams to integrate AI innovations into the SaaS platform, aligning with business objectives. Establish best practices for AI governance, model training, and deployment, leveraging frameworks like TensorFlow or PyTorch to drive platform efficiency. The Candidate: Leadership Expertise: 7 years in ML/AI, with 3 years leading teams and managing Tech Leads/Engineering Managers, not just individual contributors. Technical Mastery: Deep knowledge of Machine Learning and GenAI with proven success in deploying production-scale AI solutions. Strategic Vision: Experience shaping AI strategies that deliver measurable business impact, such as cost reduction and process automation in regulated sectors. Collaborative Skills: Strong ability to communicate complex AI concepts to stakeholders and drive cross-functional initiatives in fast-paced environments. AI Futures Ltd | Filling the AI Skills Gap ®
Head of Machine Learning and AI | €30m Series B Fintech Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Machine Learning and AI | €30m Series B Fintech erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Machine Learning and AI | €30m Series B Fintech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Machine Learning and AI | €30m Series B Fintech bei AI Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI Futures entscheidend sein!
