Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente IoT-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Globaler Hersteller von Industrieausrüstung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden autonomen Systemen.
- Qualifikationen: Erfahrung in IoT, C++ und Systemarchitektur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AI Futures unterstützen die Suche nach einem IoT Solution Architect, um unserem Kunden bei der Transformation physischer Systeme in intelligente, vernetzte und autonome Plattformen zu helfen, indem produktionsreife IoT-, Robotik- und Edge-Analytics-Lösungen entwickelt werden. Ihr Team arbeitet an der Schnittstelle von eingebetteten Systemen, Robotik-Middleware, Echtzeit-Datenpipelines und Cloud-Integration und arbeitet eng mit Hardwareanbietern und OEMs zusammen. Unser Kunde ist ein globaler Hersteller von Industrieausrüstungen, der mit NVIDIA zusammenarbeitet, um einen Autonomie-Stack basierend auf Jetson Thor und Holoscan Sensor Bridge (HSB) bereitzustellen. Das Engagement ist technisch anspruchsvoll, praxisnah und hat großes Potenzial, langfristig zu werden.
VERANTWORTUNGEN
- Jetson Thor und nächste Generation NVIDIA Edge-Hardware
- Holoscan Sensor Bridge (HSB) für hochdurchsatzfähige Sensoreingabe
- ROS2 + DDS als Rückgrat einer Autonomieplattform
- On-Board Edge-Verarbeitung und Streaming zur AWS-Cloud
- Unternehmensübergreifende Zusammenarbeit mit OEMs und verteilten Ingenieurteams
- Systeme, bei denen Architekturentscheidungen die Sicherheit, Latenz und Skalierbarkeit erheblich beeinflussen
ANFORDERUNGEN
Ein erfahrener IoT / Edge / C++ Architekt, der sich wohlfühlt, nahe an der Hardware zu arbeiten und gleichzeitig systemweite Architekturentscheidungen zu treffen. Sie können unabhängig arbeiten, Verantwortung für komplexe Technologieentscheidungen übernehmen und sind bereit, neue Anbieterplattformen praktisch zu erlernen, wenn nötig. Sie gedeihen in unklaren Umgebungen, arbeiten effektiv mit Embedded- und Cloud-Teams zusammen und verstehen, dass Autonomiesysteme pragmatische Abwägungen zwischen Leistung, Zuverlässigkeit, Latenz und Bedienbarkeit erfordern. Sie scheuen sich nicht, ein Entwicklungs-Kit auf Ihren Tisch zu bekommen und mit dem Experimentieren zu beginnen.
NOTWENDIGE FÄHIGKEITEN
- Primär ein Experte in C/C++ und eingebetteter Programmierung mit mindestens 15 Jahren Gesamterfahrung.
- Entwicklung von End-to-End-IoT-Lösungen, einschließlich Geräteverbindung, Datenerfassung, Edge-Computing und Cloud-Integration.
- Entwicklung für ARM (STM32 usw.), RTOS-Erfahrung.
- Solides Verständnis von Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Datenpipelines auf eingebetteten Linux-Plattformen.
- Sehr fähig im Verständnis, Design und Implementierung komplexer und effizienter Algorithmen.
- Erfahren in Netzwerken und verschiedenen Kommunikationsprotokollen.
- Gutes Verständnis des HW/SW-Architekturdesigns.
- Sehr aufmerksam auf Details mit starken analytischen Fähigkeiten und einer problemlösenden Einstellung.
- Ein technologiebegeisterter Mensch, der es genießt, Wissen zu erweitern und mit anderen zu teilen.
- Ein Teamplayer mit großartigen zwischenmenschlichen/kommunikativen Fähigkeiten.
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
FÄHIGKEITEN, DIE EIN PLUS WÄREN
- Erfahrung mit NVIDIA Holoscan und/oder Holoscan Sensor Bridge (HSB)
- Erfahrung in der Integration von Kamera-, Lidar-, Radar- oder Industriesensoren in Edge-Plattformen
- Kenntnisse über Autonomie- oder Robotik-Stacks über ROS2 hinaus (z.B. Wahrnehmung, Planung, Sensorfusion)
- Erfahrung mit Edge-to-Cloud-Datenstreaming (z.B. AWS IoT, Kinesis, benutzerdefinierte Pipelines)
- Vertrautheit mit der eingebetteten Datenerfassung von Legacy- oder Nicht-GPU-Ausrüstung
- Erfahrung mit Leistungsoptimierung und Beobachtbarkeit auf Edge-Systemen
- Frühere Arbeiten an Industrie- oder Geländefahrzeugplattformen
- Kompetenz in der Entwicklung von Cloud-Diensten (Azure/AWS ist vorzuziehen)
IoT Solutions Architect Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IoT Solutions Architect erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie AI Futures in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als IoT Solutions Architect zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei AI Futures zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IoT Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei AI Futures im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu AI Futures passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
