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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere moderne Datenplattformen für Finanzdaten.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes FinTech-Unternehmen in Mainz mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 130.000 € Gehalt, starke Benefits und hybrides Arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 130000 - 130000 € pro Jahr.
AI Futures ist eine Partnerschaft mit einem schnell wachsenden, zukunftsorientierten FinTech in der Region Mainz eingegangen, um einen Lead Data Engineer einzustellen, der hilft, eine moderne Finanzdatenplattform aufzubauen und zu skalieren. Das Unternehmen entwickelt eine cloud-native Plattform, die für die Verarbeitung von Echtzeit-Finanzdaten, KI-gesteuerte Analysen und großangelegte Finanzintelligenz konzipiert ist.
Als Lead Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Datenarchitektur, führen technische Entscheidungen und betreuen Ingenieure, während Sie weiterhin praktisch mit modernen Technologien arbeiten.
Sie werden an hochwirksamen Systemen arbeiten, die Betrugserkennung, Risikomodellierung und fortgeschrittene Finanzanalysen unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Finanzdaten
- Leiten der Architektur moderner ETL- und ELT-Frameworks für Echtzeit- und Batchverarbeitung
- Entwickeln von Datenmodellen und Analysepipelines für Betrugserkennung und Risikobeobachtung
- Zusammenarbeiten mit Ingenieur- und Produktteams zur Skalierung der Datenplattform
- Ingenieure betreuen und helfen, Best Practices im gesamten Datenteam zu definieren
Technisches Umfeld:
- Python
- Azure, AWS oder GCP
- Moderne Datenseen und Cloud-Warenhäuser
- Echtzeit-Datenverarbeitungsframeworks
- KI-gestützte Analysen und maschinelles Lernen Pipelines
Was sie suchen:
- Starke Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen und -pipelines
- Fortgeschrittene Python- und Cloud-Plattform-Erfahrung
- Erfahrung mit modernen Datenstapel-Technologien
- Frühere Führungs- oder Mentoring-Erfahrung ist von Vorteil
- Professionelles Deutsch und starke Englischkenntnisse
Standort: Region Mainz (Hybrid, 2–3 Tage vor Ort) Gehalt: Bis zu 130.000 € Grundgehalt plus starke Vorteile
Alle Gespräche werden streng vertraulich behandelt.
Lead Data Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der FinTech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Stelle als Lead Data Engineer bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen und Cloud-Technologien auffrischst. Wir sollten auch einige praktische Beispiele parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren!
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Wenn du bereits Erfahrung im Mentoring hast, bring das zur Sprache! Lass uns betonen, wie wir andere Ingenieure unterstützen und Best Practices definieren können – das wird sicher Eindruck machen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Besonders deine Kenntnisse in Python und Cloud-Plattformen sind für die Rolle als Lead Data Engineer wichtig. Lass uns wissen, wie du diese Technologien eingesetzt hast!
Zeige deine Teamfähigkeit: Da du auch Mentor für andere Ingenieure sein wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit und Führungsqualitäten betonst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder andere unterstützt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Azure, AWS oder GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Datenpipelines entworfen oder ETL-Frameworks implementiert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams oder in der Schulung von Kollegen zu sprechen. Betone, wie du Best Practices definiert und umgesetzt hast, um das Team zu stärken.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation auf Deutsch und Englisch stattfinden wird, übe deine Antworten in beiden Sprachen. Achte darauf, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, damit alle Beteiligten folgen können.