Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite globale MDM-Initiativen und harmonisiere Produktdaten für AI-gesteuerte Lösungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Unternehmen an der Schnittstelle von digitalem Handel und KI-Innovation.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und erlebe den Einfluss von KI auf den Handel.
- Qualifikationen: Erfahrung in MDM-Führung und fundierte Kenntnisse in Produktdaten und KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Eine global agierende, schnell wachsende Organisation an der Schnittstelle von digitalem Handel, Daten und KI-Innovation sucht einen erfahrenen Master Data Management (MDM) Lead, der die Verantwortung für die end-to-end MDM-Koordination über mehrere Datenbereiche übernimmt, mit einem starken Fokus auf die Harmonisierung und Skalierung globaler Produktstammdaten.
Diese Rolle ist zentral für den Aufbau einer einzigen, vertrauenswürdigen und KI-bereiten Produktdatenbasis, die überlegene Kundenerlebnisse ermöglicht und die nächste Generation von KI- und agentischen Handelsfähigkeiten antreibt.
Die Rolle: In dieser Position werden Sie die Entwicklung eines ganzheitlichen MDM-Rahmenwerks über Menschen, Prozesse, Daten und Technologie leiten. Ihre Arbeit wird konsistente globale Standards, hohe Datenqualität und robuste Governance sicherstellen, während der volle Wert der Produktdaten über Märkte hinweg freigesetzt wird. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anreicherung, Standardisierung und Skalierbarkeit der Produktstammdaten, um eine schnellere Bereitstellung von KI-gesteuerten Anwendungsfällen, verbesserte Datenverwendbarkeit und nahtlose Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und Technologieteams zu ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung und Koordination globaler MDM-Initiativen über mehrere Datenbereiche, Etablierung eines konsistenten Governance- und Betriebsmodells
- Vorantreiben der globalen Harmonisierung von Produktstammdaten durch Definition und Implementierung von Standards, Taxonomien und Datenmodellen
- Ermöglichung der Anreicherung und Strukturierung von Produktstammdaten zur Unterstützung von KI-Anwendungsfällen, agentischem Handel und verbesserten Kundenerlebnissen
- Förderung der Einführung von KI-Tools und -Methoden zur Erstellung, Klassifizierung und Pflege von Stammdaten
- Enge Zusammenarbeit mit Technologieteams zur Definition der Architektur und Überwachung der Implementierung von MDM-Plattformen und Datenflüssen
- Ausrichtung der Stakeholder in den Bereichen Kategoriemanagement, Digital, Produkt und Länderorganisationen zur Sicherstellung der Akzeptanz von Standards und Prozessen
- Integration von MDM über Menschen, Prozesse, Daten und Technologie zur Schaffung eines skalierbaren und zukunftsfähigen Datenökosystems
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Führung von Master Data Management, idealerweise in globalen oder multikulturellen Umgebungen
- Starke Expertise in Produktstammdaten, einschließlich Datenmodellierung, Harmonisierung und Governance
- Solides Verständnis von KI/ML-Anwendungen im Datenmanagement, Automatisierung und Datenanreicherung
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit IT-Teams bei Systemarchitektur und Implementierung von MDM-Plattformen
- Starke Fähigkeit, geschäftliche und technische Perspektiven zu verbinden und funktionsübergreifende Abstimmungen voranzutreiben
- Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation und Change Management
- Strategischer Denker mit einer praktischen, umsetzungsorientierten Denkweise und einer starken Leidenschaft für Daten und KI-gesteuerte Transformation
Lead Master Data Management | Global Product Data & AI Enablement | Munich | Hybrid Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Master Data Management | Global Product Data & AI Enablement | Munich | Hybrid erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei AI Futures
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei AI Futures für die Stelle als Lead Master Data Management | Global Product Data & AI Enablement | Munich | Hybrid zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Master Data Management | Global Product Data & AI Enablement | Munich | Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach AI Futures könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für AI Futures zu schaffen.
