Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle zur Verbesserung von Automatisierung und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit VC-Finanzierung in Köln.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 100.000 €, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Arbeitsumgebung mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere die Finanzbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 100000 € pro Jahr.
AI Futures hat exklusiv die Suche nach einem erstklassigen Machine Learning Engineer in Köln übernommen. Sie sind ein VC-unterstütztes mittelständisches Fintech-Unternehmen, das Optimierungsprozesse mit modernen KI-Technologien für die Banken-, Versicherungs- und Finanzbranche revolutioniert. Sie haben kürzlich über 5 Millionen Euro an Finanzierung erhalten und suchen starke technische Persönlichkeiten mit unternehmerischem Denken, um das Team zu verstärken.
Die Rolle:
- Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine Learning-Modellen, einschließlich LLMs und Deep Learning-Techniken, zur Verbesserung der Automatisierung und Entscheidungsfindung.
- Leitung kollaborativer KI-Projekte, Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Geschäftsteams zur Förderung von Innovationen.
- Integration von KI-Lösungen in Kernsysteme zur Verbesserung der Effizienz und Optimierung der Abläufe.
- Teil eines hochqualifizierten und kollaborativen Teams werden, in dem Wissensaustausch ein wesentlicher Bestandteil ist.
Der Kandidat:
- 3+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
- Expertenwissen in Python und relationalen Datenbanken (SQL)
- Aktuelle Erfahrung in einer Cloud-Umgebung, z.B. AWS, Azure oder GCP (AWS bevorzugt)
- Kenntnisse über LLMs und RAG sind von Vorteil
- Hybrides Arbeitsumfeld (2 Tage vor Ort in Köln pro Woche)
- Fließend in Deutsch und Englisch
- Festgehalt bis zu 100.000 €.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Finanzdienstleistungen und IT-Dienstleistungen sowie IT-Beratung
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei AI Futures bewerben
Viele Unternehmen, wie AI Futures, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf AI Futures und die ausgeschriebene Position Machine Learning Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von AI Futures an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
