Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle für die Gesundheitsversorgung und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Venture-backed Healthcare AI Startup in Berlin mit Fokus auf kardiovaskuläre Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und direkter Zusammenarbeit mit Klinikern.
- Warum dieser Job: Übernimm echte Forschungsverantwortung und gestalte die Zukunft der Gesundheits-AI mit.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in ML, starke Kenntnisse in Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 110000 - 110000 € pro Jahr.
AI Futures has been engaged by exciting, venture-backed healthcare AI startup based in Berlin that is developing AI technologies for the next generation of cardiovascular care.
The company has already raised €3M in equity and grant financing, backed by specialist healthcare investors, this is an exciting point in the company's journey: the technology has moved beyond pure R&D, the company has an approved medical-device product, and significant resources are being invested into scaling its research and clinical programmes.
The role
We are looking for a Senior Machine Learning Researcher to join the core AI team and help develop the next generation of machine learning systems for healthcare.
Your work will sit at the intersection of
The company is developing ML systems capable of detecting subtle changes in a patient's voice and combining these signals with longitudinal physiological and clinical data.
This creates a particularly interesting research environment for someone interested in problems such as:
- Audio and speech representation learning
- Self-supervised learning
- Foundation models for healthcare
- Physiological signal processing
- Robustness and generalisation across patients and devices
- Uncertainty and calibration in clinical ML
As a Senior ML Researcher, you will have significant ownership over research direction and experimentation.
You will
- Develop novel models for audio and healthcare time-series
- Investigate new architectures for sequential and multimodal data
- Develop self-supervised and representation-learning approaches
- Design experiments to uncover clinically meaningful signals
- Work with large-scale longitudinal datasets
- Build rigorous patient-level evaluation frameworks
- Investigate model generalisation, uncertainty and robustness Collaborate directly with clinicians and medical researchers
- Translate promising research into production-grade healthcare AI
- Help shape the company's longer-term ML research roadmap
- Potentially publish research and represent the company within the ML community
This is a role for someone who wants genuine research ownership rather than simply implementing models from a specification.
What we're looking for
- Ph D or equivalent research experience in ML, Computer Science, Statistics, Electrical Engineering or a related field
- Strong experience with deep learning and sequential modelling
- Experience working with time-series, audio, speech or multimodal data
- Excellent Python and Py Torch/JAX skills
- A strong research track record
- Experience independently developing and validating new ML approaches
- Strong understanding of experimental design and statistical evaluation
Particularly valuable experience
- Self-supervised learning
- Transformers or state-space models
- Biomedical signals
- Clinical ML
- Healthcare or medical-device environments
€110k Base Salary + Benefits.
Permanent | Hybrid - Berlin.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Researcher Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg, die es Ihnen ermöglicht, an bedeutenden Post-Merger-Integrationen zu arbeiten und direkt mit der Führungsebene zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine transparente Kommunikation pflegen. Mit einem beeindruckenden Wachstum und einer klaren Vision für die Zukunft sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch attraktive Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Researcher erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie AI Futures zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von AI Futures aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei AI Futures vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu AI Futures passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für AI Futures entscheidend sein, um deine Qualifikation für Machine Learning Researcher zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei AI Futures im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei AI Futures einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit AI Futures könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. AI Futures wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für AI Futures sicher beeindruckend ist.
