Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege hochpräzise Simulationsumgebungen für humanoide Roboter.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich physische KI und Robotik mit Sitz in München.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschance in einem dynamischen Umfeld mit erfahrenen Führungskräften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Herausforderungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Robotiksoftware und Simulation, tiefgehende Kenntnisse in MuJoCo oder Gazebo.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
AI Futures unterstützt ein gut finanziertes, semi-stealth physisches KI-/Robotikunternehmen, das humanoide Roboter entwickelt und seinen Sitz in München sowie einen zweiten Standort in Limassol, Zypern hat. Das Unternehmen wurde von Unternehmern gegründet, die Erfahrung im Skalieren digitaler Produkte und fortschrittlicher Robotik haben, und wird von Führungskräften aus erstklassigen KI-Forschungslabors und Industrieunternehmen unterstützt. Unser Kunde stellt nun sein Kernengineering-Team zusammen. Die Details des Unternehmens werden den ausgewählten Kandidaten mitgeteilt.
Die Rolle
Unser Kunde sucht einen Senior Engineer, der die Softwareseite ihres Digital Twin - der Simulationsumgebung und der Steuerungslogik, die es dem Team ermöglicht, einen Roboter zu validieren, bevor ein einzelnes Teil gebaut wird - verantwortet. Sie werden die gesamte Pipeline im Kopf haben: von URDF/Roboterbeschreibung über physikalische Simulation, Kinematik, Bewegungsplanung und Steuerungsbereitstellung bis hin zur Sim-to-Real-Übertragung auf physische Hardware. Dies ist keine Rolle für jemanden, der MuJoCo oder Gazebo nur für ein einzelnes Projekt verwendet hat - sie benötigen jemanden, der Infrastruktur für Simulationen auf Systemebene aufgebaut oder verwaltet hat.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Wartung hochpräziser Simulationsumgebungen (MuJoCo, Gazebo oder Isaac Sim), die als einzige Quelle der Wahrheit für die Ingenieure dienen
- Erstellen und Pflegen von URDF/Roboterbeschreibungsmodellen, einschließlich automatisierter Pipelines zum Einlesen kinematischer und physikalischer/Sensor-Eigenschaften
- Implementierung von Kinematik, Bewegung und Trajektorienplanung; Bereitstellung klassischer und ML-basierter (RL) Steuerungsstacks in der Simulation
- Entwurf und Durchführung von Sim-to-Real-Validierungspipelines, Bereitstellung von Richtlinien und Steuerungslogik für physische Roboter
- Entwicklung simulationsbasierter Experimente zur Optimierung von Kinematik, Verpackung und Hardwarekonfiguration vor dem physischen Bau
- Arbeiten mit ROS2, Python und C++, um die Simulationsergebnisse mit realen Robotersystemen zu integrieren
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Robotersoftware, Simulation oder Regelungstechnik, mit nachweisbarer Verantwortung für eine Simulationspipeline von Anfang bis Ende - nicht nur für die Nutzung von Werkzeugen
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit MuJoCo und/oder Gazebo sowie URDF und Vorwärts-/Rückwärtskinematik
- Starke ROS/ROS2-Erfahrung
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Simulationen und Steuerungsarbeiten bis zur Bereitstellung auf physischer Hardware (Sim-to-Real)
- Komfortable Handhabung klassischer Steuerung und moderner ML/RL-Ansätze
- Ein systemisches Denken - denkt über die gesamte Pipeline nach, nicht nur über einen Teil davon
Was angeboten wird
Unser Kunde ist erheblich intern finanziert, mit Kapital, das auf den Bereitstellungspunkt abgestimmt ist, anstatt auf einen frühen Mover, der in einer Sackgasse endet. Dies ist eine Gelegenheit auf dem Boden, um einen europäischen Champion in physischer KI mitzugestalten, während man Seite an Seite mit Führungskräften arbeitet, die Erfahrung im Aufbau von Unternehmen im Einhornmaßstab haben.
Robotics Modelling & Simulation Engineer — Digital Twin (Simulation Focus) in München Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg, die es Ihnen ermöglicht, an bedeutenden Post-Merger-Integrationen zu arbeiten und direkt mit der Führungsebene zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine transparente Kommunikation pflegen. Mit einem beeindruckenden Wachstum und einer klaren Vision für die Zukunft sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch attraktive Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robotics Modelling & Simulation Engineer — Digital Twin (Simulation Focus) in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie AI Futures in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Modelling & Simulation Engineer — Digital Twin (Simulation Focus) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei AI Futures zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Modelling & Simulation Engineer — Digital Twin (Simulation Focus) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei AI Futures im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu AI Futures passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.