Principal AI Engineer | Munich | Hybrid

Principal AI Engineer | Munich | Hybrid

München Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gesteuerte Softwarelösungen für große Unternehmen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das innovative KI-Lösungen anbietet.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse komplexe technische Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

A scale-up that specialises in deploying Agentic & General AI Solutions to SMEs & Global Enterprises is looking for a Principal AI Engineer.

We're looking for an experienced engineering leader to design and deliver sophisticated AI-driven software solutions for large enterprise organisations.

This role is ideal for someone who enjoys taking ownership of complex technical challenges, shaping engineering best practices, and building scalable systems that solve real business problems.

You'll play a key role in delivering high-impact projects while helping establish technical standards and mentoring fellow engineers.

Whether your expertise comes from enterprise software architecture, AI and machine learning, or large-scale digital transformation initiatives, you'll be responsible for turning complex requirements into reliable, production-ready solutions.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and deploy enterprise-grade software and AI platforms, including traditional machine learning solutions, generative AI applications, retrieval-augmented generation (RAG), intelligent agent systems, and the surrounding software architecture.
  • Ensure solutions are secure, scalable, maintainable, and suitable for production across cloud and hybrid infrastructure environments.
  • Lead technical delivery from solution design through to production deployment.
  • Promote engineering excellence across architecture, code quality, security, testing, and MLOps.
  • Build reusable tools and frameworks to improve delivery efficiency.
  • Mentor engineers and contribute to a collaborative, high-performing engineering culture.

Requirements

  • 10+ years' experience in software engineering, ideally in a Principal, Lead, or Architect-level role.
  • Strong background designing and delivering enterprise-scale distributed systems and cloud-native applications.
  • Experience with APIs, data engineering, containerisation, CI/CD pipelines, and modern cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud.
  • Experience with AI/ML technologies, including modern LLM frameworks, RAG, vector databases, or similar technologies.
  • Proven track record delivering complex enterprise solutions in client-facing environments.
  • Fluent in English and German.
  • #J-18808-Ljbffr

Principal AI Engineer | Munich | Hybrid Arbeitgeber: AI Futures

Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.

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Kontaktdaten:

AI Futures Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI Engineer | Munich | Hybrid erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AI Futures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal AI Engineer | Munich | Hybrid bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AI Futures vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Engineer | Munich | Hybrid mit Bravour zu bestehen

AI-gestützte Softwarelösungen
Maschinelles Lernen
Cloud-native Anwendungen
APIs
Datenengineering
Containerisierung
CI/CD-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AI Futures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.