Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Computer Vision Systemen für autonome Systeme in komplexen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das an der Spitze der physischen KI-Technologie steht.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum und Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten Team.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit echten Auswirkungen ab dem ersten Tag.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, Machine Learning und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Wir unterstützen ein gut finanziertes, frühphasiges Startup, das KI-Systeme der nächsten Generation entwickelt, die Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Autonomie in der realen Welt verbinden. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, intelligente Maschinen in komplexen, unstrukturierten Umgebungen in realen Szenarien einzusetzen. Dies ist eine Gelegenheit, in einer frühen Phase beizutragen und sowohl die technische Richtung als auch den Einsatz von fortschrittlichen KI-Systemen in der realen Welt mitzugestalten.
Wir suchen einen Lead Computer Vision Engineer, der die Wahrnehmung für autonome Systeme der nächsten Generation in komplexen, realen Umgebungen leitet und skalieren kann. Dies ist eine praktische Führungsrolle, in der Sie die technische Richtung festlegen, robuste Visionssysteme entwerfen und eng mit Robotik-, Steuerungs- und KI-Teams zusammenarbeiten, um produktionsbereite Lösungen zu liefern.
Was Sie tun werden:
- Leitung der End-to-End-Entwicklung von Computer Vision-Systemen (Erkennung, Segmentierung, Verfolgung, 3D-Wahrnehmung)
- Entwurf und Optimierung von Modellen für Echtzeit-Umgebungen mit begrenzten Ressourcen
- Arbeiten an Multi-Sensor-Fusion (Kamera, LiDAR, Radar), um Robustheit und Genauigkeit zu verbessern
- Verantwortung für Leistungskennzahlen (Latenz, Genauigkeit, Zuverlässigkeit) und kontinuierliche Verbesserung der Systemleistung
- Kollaboration über verschiedene Funktionen hinweg mit Robotik-, Software- und Hardware-Teams
- Mentoring und Entwicklung eines Teams von CV/ML-Ingenieuren unter Festlegung von Best Practices in der Ingenieurskunst
Was wir suchen:
- Starker akademischer oder industrieller Hintergrund in Computer Vision, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
- Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung von CV-Modellen in Produktionsumgebungen (nicht nur Forschung)
- Tiefe Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie solide Kenntnisse in Python/C++
- Erfahrung mit 3D-Wahrnehmung, SLAM oder Sensorfusion ist sehr wünschenswert
- Vertrautheit mit MLOps, Datenpipelines und dem Management des Modell-Lebenszyklus
- Erfahrung in der Robotik, bei autonomen Fahrzeugen, Drohnen oder physischen KI-Systemen ist ein großer Vorteil
- Frühere Führungserfahrung oder klare Bereitschaft, in eine Führungsrolle zu treten
- Edge-Deployment (NVIDIA Jetson oder ähnlich)
Warum diese Rolle?
- Aufbau von KI-Systemen, die mit der physischen Umgebung interagieren
- Hohe Eigenverantwortung, Gestaltung der Architektur, des Teams und der langfristigen Vision
- Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten, tief technischen Team
- Schnelles Umfeld mit echtem Einfluss ab dem ersten Tag
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Computer Vision Engineer erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie AI Futures in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Principal Computer Vision Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei AI Futures zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei AI Futures im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu AI Futures passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
