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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Ein führendes europäisches FinTech-Unternehmen mit über 3 Millionen Transaktionen pro Monat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, hohe Autonomie und direkte technische Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte wichtige Datenprojekte, die das Unternehmenswachstum direkt beeinflussen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur, AWS und Datenpipeline-Design erforderlich.
- Andere Informationen: Bericht direkt an den CTO und fördere ein Team von Dateningenieuren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 196000 € pro Jahr.
AI Futures hat exklusiv die Suche nach einem Principal Data Engineer für einen etablierten europäischen FinTech-Leiter übernommen. Das Unternehmen verarbeitet über 3 Millionen Transaktionen pro Monat und baut eine moderne, domänengetriebene Cloud-Datenplattform auf, um die nächste Wachstumsphase zu unterstützen.
Als Principal Data Engineer berichten Sie direkt an die C-Ebene und übernehmen die vollständige Verantwortung für die End-to-End-Datenarchitektur. Sie leiten das Design und die Implementierung skalierbarer Datenpipelines und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um mission-kritische Systeme in einem stark regulierten Umfeld zu ermöglichen.
Sie werden:
- Skalierbare cloud-basierte Datenpipelines mit Snowflake, AWS (S3, Glue, EC2), Kafka, dbt entwerfen, erstellen und optimieren.
- Die End-to-End-Datenarchitektur vom Ingestion bis zur Geschäftsentscheidungsfindung verantworten.
- Andere Dateningenieure führen und betreuen, saubere Architektur, Daten als Produktdenken und langfristige Skalierbarkeit fördern.
Der erfolgreiche Kandidat:
- Sie sind ein erfahrener Dateningenieur mit tiefem Fachwissen in Datenarchitektur, Cloud-Plattformen und regulierten Umgebungen.
- Sie gedeihen in hochautonomen, schnelllebigen Umgebungen und haben eine Leidenschaft für den Aufbau von Systemen, die direkt das Unternehmenswachstum ermöglichen.
- Umfangreiche Erfahrung in Cloud-Datenlagerung (Snowflake), AWS-Infrastruktur und Design von Datenpipelines.
- Starkes Verständnis von Daten-Governance, FinOps und Compliance-Anforderungen in regulierten Branchen.
- Führungserfahrung mit nachweislicher Fähigkeit, Ingenieurteams zu betreuen und zu entwickeln.
- Leidenschaft für domänengetriebenes Design, Datenproduktdenken und die Ermöglichung funktionsübergreifender Teams.
- Erfahrung im FinTech-Bereich, Zahlungen oder regulatorischer Berichterstattung ist sehr wünschenswert.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten; fließend in Englisch.
Warum beitreten?
- Etablierter FinTech-Leiter: Arbeiten Sie für ein marktführendes Unternehmen, dem Millionen von Nutzern in ganz Europa vertrauen.
- Direkte technische Verantwortung: Berichten Sie an den CTO und haben Sie die volle Verantwortung für die Steuerung der Cloud-Datenplattform.
- Hochwirksame Projekte: Leiten Sie mission-kritische Dateninitiativen, die das Unternehmenswachstum direkt beeinflussen.
- Autonomie & Sichtbarkeit: Hochvertrauensvolle, wenig bürokratische Kultur, in der Ihr Fachwissen die Zukunft des Unternehmens direkt prägt.
Principal Data Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Unternehmen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Principal Data Engineer zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem persönlichen Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit Cloud-Datenarchitekturen und Datenpipelines zeigen, insbesondere mit Technologien wie Snowflake und AWS.
✨Führungskompetenzen hervorheben
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung und Entwicklung von Teams zu sprechen. Zeige, wie du andere Data Engineers unterstützt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im FinTech-Bereich. Zeige dein Interesse an regulatorischen Anforderungen und wie du diese in deiner bisherigen Arbeit berücksichtigt hast, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Principal Data Engineer. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Punkten passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Datenarchitekturen, insbesondere mit Snowflake und AWS, hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du skalierbare Datenpipelines entworfen und implementiert hast.
Fokussiere auf Leadership-Fähigkeiten: Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du deine Führungserfahrungen betonen. Beschreibe Situationen, in denen du andere Dateningenieure geleitet oder unterstützt hast, um eine saubere Architektur und langfristige Skalierbarkeit zu fördern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, stelle sicher, dass dein Anschreiben klar und präzise ist. Verwende eine professionelle Sprache und strukturiere deine Argumente logisch, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Visionen des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Principal Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung mit Cloud-Datenarchitekturen, Datenpipelines und den verwendeten Technologien wie Snowflake und AWS demonstrieren.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung und Mentoring von anderen Ingenieuren zu sprechen. Betone, wie du ein Team motivierst und eine Kultur der sauberen Architektur förderst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Teams effektiv zu kommunizieren.
