Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere SLAM-Pipelines für autonome Systeme.
- Arbeitgeber: Spannendes KI-Startup in Deutschland mit erstklassigen Investoren.
- Mitarbeitervorteile: Langfristige Karriereentwicklung und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Technologie, die die physische Welt verbindet.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SLAM und starke C++-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Arbeite mit einem talentierten Team und erlebe ein dynamisches Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
AI Futures sind exklusiv mit dem aufregendsten KI-Startup in Deutschland verbunden, um einen Principal SLAM Engineer zu finden. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, eine neue Branche zu schaffen, indem das Betriebssystem für physische Intelligenz entwickelt wird. Das Unternehmen, das von Tier-1-VCs finanziert wird, entwickelt eine neue Kategorie autonomer Systeme, die in der Lage sind, niedrig-signaturierte, persistente Intelligenz in großem Maßstab bereitzustellen und eine programmierbare Schicht zu schaffen, die die physische Welt mit Organisationen verbindet und Einsätze in echte Erkenntnisse verwandelt. Mit ersten Anwendungen im Verteidigungsbereich und langfristigen Anwendungen in den Bereichen Sicherheit, Infrastruktur und Industrie befindet sich das Unternehmen an einem kritischen Wendepunkt. Dies ist eine Chance, zur perfekten Zeit einzusteigen, an einem der technisch ambitioniertesten KI-Einsätze der Welt zu arbeiten, von einem Team aus A-Spielern und erfolgreichen Gründern zu lernen, langfristige Karriereentwicklung zu erleben und vom Eigenkapitalvorteil zu profitieren.
Die Rolle:
- Entwurf und Optimierung von SLAM-Pipelines (visuell / VIO / LiDAR-basiert)
- Multi-Sensor-Fusion und Echtzeitzustandsabschätzung
- Verbesserung der Robustheit in verschlechterten oder GPS-verweigernden Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit über Hardware, Embedded und Steuerungen
- Beitrag zur nächsten Generation der Autonomiearchitektur
Der Kandidat:
- 3+ Jahre Erfahrung in SLAM / Zustandsabschätzung
- Starke C++-Kenntnisse (Python von Vorteil)
- Fließendes Englisch und die Fähigkeit, vor Ort in Deutschland zu sein
Schön zu haben (nicht erforderlich):
- Erfahrung mit Mikrorobotik oder rechenbeschränkten Plattformen
- Exposition gegenüber ereignisbasierten Kameras (DVS)
- Leichte / ressourcensensible SLAM-Implementierungen
Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte unten oder senden Sie Ihren Lebenslauf direkt an will.childs@aifutures.group.
Principal SLAM Engineer | Robotics Hyperscaler | Germany Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal SLAM Engineer | Robotics Hyperscaler | Germany
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SLAM-Kenntnisse und sei bereit, deine Erfahrungen mit konkreten Projekten zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für die Position interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal SLAM Engineer | Robotics Hyperscaler | Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Principal SLAM Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 3+ Jahre Erfahrung in SLAM und State Estimation klar hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten im Fokus: Da wir nach jemandem mit starken C++ Kenntnissen suchen, solltest du diese Fähigkeiten in deiner Bewerbung besonders betonen. Wenn du auch Erfahrung mit Python hast, erwähne das ebenfalls – es könnte ein Pluspunkt sein!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die SLAM-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der SLAM-Technologie vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit visuellen, VIO- und LiDAR-basierten Pipelines zu sprechen und wie du diese optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Multi-Sensor-Fusion und Echtzeitzustandsabschätzungen implementiert hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da enge Zusammenarbeit mit Hardware-, Embedded- und Steuerungsteams gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele für effektive Kommunikation und Zusammenarbeit zu geben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den langfristigen Zielen des Unternehmens im Bereich autonome Systeme oder wie sie die Robustheit in GPS-verneinten Umgebungen verbessern wollen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.