Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung eines KI-gesteuerten Produktdatenmodells und setze es international um.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich AI mit Fokus auf Datenmanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 120k €, hybrides Arbeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Möglichkeit zur Führung internationaler Teams und zur Umsetzung innovativer Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktdaten mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktdatenmanagement, PIM und AI-Transformation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 € pro Jahr.
AI Futures hat exklusiv die Aufgabe, einen Product Data Manager zu rekrutieren, der die Entwicklung und Einführung eines zentralisierten, KI-gesteuerten Produktdatenbetriebsmodells in mehreren Märkten leitet. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit für einen erfahrenen Fachmann im Bereich Produktdaten, PIM, Master Data, Daten, KI oder Transformation, um eine Umgebung zu schaffen, in der KI-Agenten standardisierte Produktdatenaktivitäten in großem Maßstab automatisieren, während sich die Menschen auf Governance, Qualität und Ausnahmen konzentrieren.
Hybrid: Mindestens 1 Tag pro Woche vor Ort in Bayern
Vergütung: Bis zu 120.000 € Gesamtpaket
Die Rolle:
- Leitung des Produktdaten-Transformationsprogramms von der Zielgestaltung und dem Pilotprojekt bis zur Implementierung und internationalen Einführung
- Definition des Produktdatenbetriebsmodells, der Datenmodelle, Prozesse, Eigentumsprinzipien und Governance
- Vorantreiben der Agentic AI-Roadmap und Automatisierung standardisierter Produktdatenaktivitäten
- Einrichtung von menschlicher Aufsicht, Ausnahmeverwaltung, Datenqualitätsstandards und KPIs
- Funktionale Leitung interdisziplinärer Teams aus den Bereichen Business, Data & AI, Technologie, GBS und Ländereinheiten
- Verantwortung für den Business Case, die Roadmap, Governance und Wertverfolgung
- Sicherstellung der Abstimmung mit PIM, KI-Plattformen und dem breiteren Datenökosystem
- Management von Meilensteinen, Budget, Abhängigkeiten, Risiken und Kommunikation mit leitenden Stakeholdern
Der Kandidat:
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Programmen im Bereich Produktdaten, PIM, Master Data, Daten, KI oder Transformation
- Starker Hintergrund in Produktdaten, Produkt-Master-Daten, PIM, MDM oder datenintensiven Prozessen
- Verständnis von Agentic AI, KI-Automatisierung und Governance mit menschlicher Beteiligung
- Erfahrung in der Definition von Produktdatenmodellen, Prozessen, Eigentum, Governance und Datenqualitätsrahmen
- Nachgewiesene Fähigkeit, interdisziplinäre und internationale Teams zu leiten
- Starke Programm-, Stakeholder- und externes Partner-Managementfähigkeiten
- Kommerzielles Denken mit Erfahrung in Business Cases und Wertrealisierung
- Strukturiert, pragmatisch und ergebnisorientiert
- Erfahrung im Einzelhandel, E-Commerce oder Marktplatz von Vorteil
- Sprachen: Englisch (Deutsch von Vorteil)
Product Data Manager Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg, die es Ihnen ermöglicht, an bedeutenden Post-Merger-Integrationen zu arbeiten und direkt mit der Führungsebene zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine transparente Kommunikation pflegen. Mit einem beeindruckenden Wachstum und einer klaren Vision für die Zukunft sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch attraktive Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Data Manager erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei AI Futures
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei AI Futures für die Stelle als Product Data Manager zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach AI Futures könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für AI Futures zu schaffen.
