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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und unterstütze die Datenmodellierung.
- Arbeitgeber: Dynamische Technologieberatung mit innovativer und kollaborativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Dateninfrastrukturen und mache einen echten Unterschied für Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen im Büro und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Schließen Sie sich einem dynamischen und zukunftsorientierten Technologieberatungsunternehmen an, das Organisationen dabei hilft, die Macht der Daten zu nutzen, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen, um skalierbare Datenplattformen zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren – kombiniert mit tiefem technischem Fachwissen und einer kollaborativen, lösungsorientierten Kultur.
Über die Rolle
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Pflege der modernen Dateninfrastruktur des Unternehmens. Sie entwerfen effiziente Datenpipelines, unterstützen die Entwicklung von Datenmodellen und stellen sicher, dass der Datenfluss zwischen den Systemen reibungslos, zuverlässig und bereit für Analysen ist. In enger Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams verwandeln Sie komplexe Datenherausforderungen in umsetzbare Erkenntnisse, die den Kunden einen Mehrwert bieten.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines mit Databricks oder Microsoft Fabric.
- Entwickeln und verwalten Sie ETL/ELT-Workflows und Datenumwandlungen mit dbt.
- Verwenden Sie Python und SQL, um effiziente, wartbare Datenlösungen zu entwickeln.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung von sauberen, hochwertigen und zugänglichen Daten.
- Beitragen zu Datenarchitektur, Governance und Performance-Optimierungsinitiativen.
- Unterstützen Sie die Integration neuer Datenquellen und helfen Sie bei der Implementierung von Best Practices im gesamten Engineering-Team.
Ihr Profil
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder einem ähnlichen technischen Bereich.
- Starke praktische Erfahrung mit Databricks oder Microsoft Fabric.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python, SQL und dbt.
- Erfahrung in der Orchestrierung von Datenpipelines, Data Warehousing und cloudbasierten Architekturen.
- Solides Verständnis von Daten-Governance, Versionskontrolle und CI/CD-Prozessen.
- Analytische Denkweise mit einem proaktiven und kollaborativen Ansatz zur Problemlösung.
- Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sowie solide Englischkenntnisse.
- Komfortabel mit der Arbeit vor Ort an 3 Tagen pro Woche in einem hybriden Setup.
Was wird angeboten
- Ein moderner, innovativer Arbeitsplatz mit Fokus auf Wirkung und kontinuierliches Lernen.
- Eine kollaborative Teamkultur, die Eigenverantwortung, Neugier und Wissensaustausch schätzt.
- Flexible Arbeitsbedingungen, die vor Ort und remote kombinieren.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten, die deine Chancen auf ein Vorstellungsgespräch verdoppeln!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Rolle oder das Team – das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Databricks, Python und SQL zu demonstrieren. Lass uns sicherstellen, dass du glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das erhöht deine Sichtbarkeit und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Databricks oder Microsoft Fabric verwendet hast – das wird uns zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Sei konkret und präzise: Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Technologien, Tools und Methoden, die du beherrschst, wie Python, SQL oder dbt. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Microsoft Fabric, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entworfen und optimiert hast oder wie du ETL/ELT-Workflows entwickelt hast. Solche Beispiele zeigen deine Fähigkeiten und deine Problemlösungsansätze.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Teamfähigkeit und deinen kooperativen Ansatz verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenengineering oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. So zeigst du, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.
