Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln
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Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und gestalte die Zukunft der KI- und Datenplattform.
  • Arbeitgeber: Einer der größten Versicherer in Deutschland mit einem Umsatz von 10 Mrd. €.
  • Mitarbeitervorteile: Festgehalt bis zu €100K und spannende Projekte in der Azure-Cloud.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines transformierenden Projekts und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Spark, Python und Azure.
  • Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten mit zwei Tagen im Büro in Köln.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

AI Futures wurde exklusiv mit der Suche nach einem erstklassigen Senior Data Engineer in Köln beauftragt. Es handelt sich um ein Unternehmen mit einem Umsatz von 10 Mrd. €, das bundesweit Millionen von Mitgliedern betreut und sich als einer der größten Versicherer in Deutschland etabliert hat. Das Unternehmen steht am Anfang seines transformativen Daten- und KI-Projekts, so dass dies ein guter Zeitpunkt für Ihren Einstieg ist. Sie werden die zentrale KI- und Datenplattform in der Azure-Cloud aufbauen und weiterentwickeln. Sie werden für die Gestaltung der Zukunft der Datenumgebung verantwortlich sein und innovative Lösungen vorantreiben.

Die Rolle:

  • Entwickeln Sie Datenpipelines für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze mit Apache Spark und Azure
  • Definieren Sie Standards für die Plattform, um skalierbare KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
  • Tragen Sie zur technischen (Weiter-)Entwicklung und Pflege des Datenqualitätsmanagements bei.
  • Entwurf und Implementierung einer stärkeren Integration des Data Warehouse mit einem Data Lake, um eine einheitliche Datenschicht zu schaffen

Der/die Kandidat/in:

  • 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
  • Fundierte Kenntnisse von Spark, Python und Azure
  • Vertraut mit Best Practices für den Aufbau von Daten-/AI-Plattformen in Cloud-Architekturen
  • Starke Erfahrung mit SQL und Python
  • Sie müssten zwei Tage lang im Büro in Köln sein.

Festgehalt bis zu €100K.

Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln Arbeitgeber: AI Futures

Als einer der größten Versicherer in Deutschland bietet unser Unternehmen nicht nur ein attraktives Gehalt von bis zu 100.000 € für die Position des Senior Data Engineer, sondern auch eine dynamische Arbeitsumgebung in Köln, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem starken Fokus auf moderne Technologien wie Azure und AI-Plattformen sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und einem offenen Austausch von Ideen, was die Zusammenarbeit und das Wachstum jedes Einzelnen unterstützt.
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Kontaktperson:

AI Futures HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Spark, Python und Azure herausfordern. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse auffrischen und bereit sind, unser Können zu zeigen!

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns unsere Begeisterung für Data Engineering und KI deutlich machen – das wird die Recruiter beeindrucken!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen – lass uns diesen Schritt gemeinsam gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln

Datenpipelines
Apache Spark
Azure
Datenqualitätsmanagement
Data Warehouse
Data Lake
SQL
Python
Cloud-Architekturen
Best Practices für Daten-/AI-Plattformen
Erfahrung im Data Engineering
Innovative Lösungen
Skalierbare KI-Anwendungsfälle

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Ziele und Projekte des Unternehmens, insbesondere im Bereich Daten und KI. Zeige im Interview, dass du die Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer dazu beitragen können.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung mit Apache Spark, Python und Azure demonstrieren. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Fragen zur Datenqualität stellen

Da die Rolle auch die Pflege des Datenqualitätsmanagements umfasst, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an Best Practices in diesem Bereich zeigen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und die Bedeutung von Datenqualität verstehst.

Zeige Teamgeist

Da du eng mit anderen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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