Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und gestalte die Zukunft der KI-Plattform.
- Arbeitgeber: Ein führender Versicherer in Deutschland mit 10 Mrd. € Umsatz und Millionen Mitgliedern.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt bis zu 100K € und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines transformierenden Projekts in der aufregenden Welt von Daten und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Spark, Python und Azure.
- Andere Informationen: Arbeiten in Köln, zwei Tage im Büro erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
AI Futures wurde exklusiv mit der Suche nach einem erstklassigen Senior Data Engineer in Köln beauftragt. Es handelt sich um ein Unternehmen mit einem Umsatz von 10 Mrd. €, das bundesweit Millionen von Mitgliedern betreut und sich als einer der größten Versicherer in Deutschland etabliert hat. Das Unternehmen steht am Anfang seines transformativen Daten- und KI-Projekts, so dass dies ein guter Zeitpunkt für Ihren Einstieg ist. Sie werden die zentrale KI- und Datenplattform in der Azure-Cloud aufbauen und weiterentwickeln. Sie werden für die Gestaltung der Zukunft der Datenumgebung verantwortlich sein und innovative Lösungen vorantreiben.
Die Rolle:
- Entwickeln Sie Datenpipelines für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze mit Apache Spark und Azure
- Definieren Sie Standards für die Plattform, um skalierbare KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
- Tragen Sie zur technischen (Weiter-)Entwicklung und Pflege des Datenqualitätsmanagements bei.
- Entwurf und Implementierung einer stärkeren Integration des Data Warehouse mit einem Data Lake, um eine einheitliche Datenschicht zu schaffen.
Der/die Kandidat/in:
- 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse von Spark, Python und Azure
- Vertraut mit Best Practices für den Aufbau von Daten-/AI-Plattformen in Cloud-Architekturen
- Starke Erfahrung mit SQL und Python
- Sie müssten zwei Tage lang im Büro in Köln sein.
Festgehalt bis zu €100K.
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten im Bereich KI und Azure zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Webseite, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering und KI präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Apache Spark, Python und Azure, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu unterstreichen.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Daten- und KI-Technologie auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs und nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern und in Vorstellungsgesprächen über aktuelle Trends sprechen zu können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich gezielt auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering, SQL und Cloud-Architekturen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie Erfahrung mit Spark, Python und Azure. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Arbeit mit großen Datensätzen demonstrieren.
Anschreiben personalisieren: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Gestaltung der KI- und Datenplattform interessiert bist und wie du zur technischen Weiterentwicklung beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure, Apache Spark und Python. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Datenpipelines und Architektur
Sei bereit, über deine Erfahrungen beim Entwickeln von Datenpipelines zu sprechen. Überlege dir, wie du große Datensätze effizient verarbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Best Practices im Data Engineering
Informiere dich über die Best Practices für den Aufbau von Daten- und KI-Plattformen in Cloud-Architekturen. Diskutiere, wie du diese Best Practices in deinen bisherigen Projekten angewendet hast, um die Qualität und Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder erklärt hast.
