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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und gestalte die Zukunft der KI-Plattform.
- Arbeitgeber: Ein führender Versicherer in Deutschland mit 10 Mrd. € Umsatz und Millionen Mitgliedern.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt bis zu 100K € und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines transformierenden Projekts in einem dynamischen Umfeld mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Spark, Python und Azure.
- Andere Informationen: Arbeiten Sie zwei Tage pro Woche im Büro in Köln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
AI Futures wurde exklusiv mit der Suche nach einem erstklassigen Senior Data Engineer in Köln beauftragt. Es handelt sich um ein Unternehmen mit einem Umsatz von 10 Mrd. €, das bundesweit Millionen von Mitgliedern betreut und sich als einer der größten Versicherer in Deutschland etabliert hat. Das Unternehmen steht am Anfang seines transformativen Daten- und KI-Projekts, so dass dies ein guter Zeitpunkt für Ihren Einstieg ist. Sie werden die zentrale KI- und Datenplattform in der Azure-Cloud aufbauen und weiterentwickeln. Sie werden für die Gestaltung der Zukunft der Datenumgebung verantwortlich sein und innovative Lösungen vorantreiben.
Die Rolle:
- Entwickeln Sie Datenpipelines für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze mit Apache Spark und Azure
- Definieren Sie Standards für die Plattform, um skalierbare KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
- Tragen Sie zur technischen (Weiter-)Entwicklung und Pflege des Datenqualitätsmanagements bei.
- Entwurf und Implementierung einer stärkeren Integration des Data Warehouse mit einem Data Lake, um eine einheitliche Datenschicht zu schaffen.
Der / die Kandidat / in:
- 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse von Spark, Python und Azure
- Vertraut mit Best Practices für den Aufbau von Daten- / AI-Plattformen in Cloud-Architekturen
- Starke Erfahrung mit SQL und Python
Sie müssten zwei Tage lang im Büro in Köln sein. Festgehalt bis zu €100K.
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Engineering- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern des Unternehmens oder anderen Experten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Teilnahme an Meetups und Konferenzen
Besuche lokale Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data Engineering, Azure oder KI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch die Chance, potenzielle Arbeitgeber persönlich kennenzulernen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering zeigt, insbesondere solche, die Azure und Apache Spark nutzen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenpipelines übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu testen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen wie Erfahrung mit Spark, Python und Azure. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Arbeit mit Cloud-Architekturen demonstrieren.
Anschreiben personalisieren: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du an der Gestaltung der KI- und Datenplattform interessiert bist und wie du zur technischen Weiterentwicklung beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du fundierte Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Apache Spark, Python und Azure hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell auch praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine aktuellen Projekte im Bereich Daten und KI. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Senior Data Engineer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite Fragen vor
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und deine Erfolge bei der Implementierung von Datenlösungen demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert zu präsentieren.
