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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur von Geräten bis zur Cloud und ermögliche ML/AI-Analysen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Robotik mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenplattformen und Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten: Hands-on Architekt, verantwortlich für den End-to-End-Datenfluss von Geräten zur Cloud, wobei Daten als Produkt behandelt werden und Analysen sowie ML/AI in großem Maßstab ermöglicht werden. Besitzen der Datenarchitektur von Gerät → Feldhub → Cloud, um sicherzustellen, dass Daten für Analysen, Schulungen und AI-Anwendungsfälle verfügbar sind. Entwerfen und Weiterentwickeln einer datenmesh-aligned Plattform, bei der Datenprodukte gut definiert, verwaltet und von Teams konsumierbar sind. Ermöglichen von ML/AI-Workflows durch Sicherstellung hochwertiger, gut modellierter und zugänglicher Datensätze. Arbeiten mit heterogenen Datentypen, einschließlich Sensordaten, Bewegungsdaten, Audio, Bildern und Videos. Definieren und Durchsetzen von Daten-Governance, einschließlich Multi-Tenant-Kundenisolierung und kontrolliertem Datenaustausch. Agieren als hands-on Architekt, der Pipelines, Schemata und Plattform-Tools aufbaut und verbessert, während Entscheidungen über ADRs geleitet werden. Kandidat: 50–70% praktische Mitwirkung an der Implementierung von Plattform und Pipeline. Starke Erfahrung im Design skalierbarer Telemetrie- und Datenplattformen. Praktische Anwendung von Datenmesh-Prinzipien und Datenprodukten. Erfahrung in der Arbeit mit heterogenen Daten (Sensor, Audio, Bild, Video). Starker Fokus auf ML/AI-Ermöglichung und Analyse-Workloads. Expertise in Datenmodellierung, Datenqualität, Schema-Evolution und Metadatenmanagement. Starkes Verständnis von Daten-Governance, einschließlich Multi-Tenant- und Kundendatenisolierung. Praktische Erfahrung mit AWS-basierten Datenplattformen wie S3, Glue, Spark, Iceberg. Verwendung von ADRs und kollaborativer architektonischer Entscheidungsfindung.
Das Paket umfasst starke VSOP-Möglichkeiten und Eigenkapitalchancen.
Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Germany Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Germany
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Datenarchitektur und ML/AI, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Motivation unterstreicht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam die besten Optionen für dich finden und deine Bewerbung auf den Weg bringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Deine Persönlichkeit zählt!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Rolle als Senior Data Platform Architect passen. Zeig uns, wie du mit heterogenen Datentypen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere im Hinblick auf End-to-End-Datenflüsse. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Daten als Produkt behandelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kenntnisse über Daten-Governance
Informiere dich über die Prinzipien der Daten-Governance, insbesondere in Bezug auf Multi-Tenant-Kundendatenisolierung. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass Daten sicher und kontrolliert geteilt werden können.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Sei bereit, deine praktischen Erfahrungen mit heterogenen Datentypen wie Sensor-, Audio-, Bild- und Videodaten zu teilen. Zeige, wie du ML/AI-Workflows enabled hast und welche Tools du dabei verwendet hast, z.B. AWS S3 oder Glue.
✨Teamarbeit und Entscheidungsfindung
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur Nutzung von Architectural Decision Records (ADRs). Diskutiere, wie du in der Vergangenheit Entscheidungen getroffen hast und wie du das Team in den Entscheidungsprozess einbezogen hast.