Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für bahnbrechende KI-Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Spannendes KI-Startup in Deutschland mit Fokus auf autonome Systeme.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und langfristige Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Technologie und forme die Zukunft der physischen Intelligenz.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in ML/AI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
AI Futures sind exklusiv mit dem aufregendsten KI-Startup in Deutschland verbunden, um einen Senior Data Platform Architect zu finden. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, eine neue Branche zu schaffen, indem das Betriebssystem für physische Intelligenz entwickelt wird. Das Unternehmen, das von Tier-1-VCs finanziert wird, entwickelt eine neue Kategorie autonomer Systeme, die in der Lage sind, skalierbare, niedrig-signaturierte, persistente Intelligenz bereitzustellen und eine programmierbare Schicht zu schaffen, die die physische Welt mit Organisationen verbindet und Einsichten aus Einsätzen generiert.
Mit ersten Anwendungen im Verteidigungsbereich und langfristigen Anwendungen in den Bereichen Sicherheit, Infrastruktur und Industrie wächst das Unternehmen von 50 auf 200 Mitarbeiter bis 2026. Dies ist eine Chance, zur richtigen Zeit einzusteigen, an einem der technisch ambitioniertesten KI-Einsätze der Welt zu arbeiten, von einem Team von A-Playern und erfahrenen Gründern zu lernen, langfristige Karriereentwicklung zu erleben und vom Eigenkapital zu profitieren.
Die Rolle:
- Praktischer Architekt, verantwortlich für den End-to-End-Datenfluss von Geräten zur Cloud, wobei Daten als Produkt behandelt werden und Analysen sowie ML/AI in großem Maßstab ermöglicht werden.
- Verantwortung für die Datenarchitektur von Gerät → Feldhub → Cloud, um sicherzustellen, dass Daten für Analysen, Schulungen und KI-Anwendungsfälle verfügbar sind.
- Entwurf und Weiterentwicklung einer datengestützten Plattform, bei der Datenprodukte gut definiert, verwaltet und von Teams konsumierbar sind.
- Ermöglichung von ML/AI-Workflows durch Sicherstellung hochwertiger, gut modellierter und zugänglicher Datensätze.
- Arbeiten mit heterogenen Datentypen, einschließlich Sensordaten, Bewegungsdaten, Audio, Bildern und Videos.
- Definition und Durchsetzung von Daten-Governance, einschließlich Multi-Tenant-Kundenisolierung und kontrolliertem Datenaustausch.
- Handlungsorientierter Architekt, der Pipelines, Schemata und Plattformwerkzeuge aufbaut und verbessert und Entscheidungen über ADRs leitet.
Der Kandidat:
- 50–70% praktische Mitwirkung an der Implementierung von Plattformen und Pipelines.
- Starke Erfahrung im Entwurf skalierbarer Telemetrie- und Datenplattformen.
- Praktische Anwendung von Daten-Mesh-Prinzipien und Datenprodukten.
- Erfahrung mit heterogenen Daten (Sensor, Audio, Bild, Video).
- Starker Fokus auf die Ermöglichung von ML/AI und Analyse-Workloads.
- Expertise in Datenmodellierung, Datenqualität, Schema-Evolution und Metadatenmanagement.
- Starkes Verständnis von Daten-Governance, einschließlich Multi-Tenant- und Kundendatenisolierung.
- Praktische Erfahrung mit AWS-basierten Datenplattformen, z.B. S3, Glue, Spark, Iceberg.
- Verwendung von ADRs und kollaborativer architektonischer Entscheidungsfindung.
Dies ist eine Gelegenheit, zur richtigen Zeit einzusteigen, an einem der technisch ambitioniertesten KI-Einsätze aller Zeiten zu arbeiten, von einem Team von A-Playern und erfahrenen Gründern zu lernen, mit dem Unternehmen zu wachsen und Eigenkapital zu erhalten. Paket mit starken VSOP-Möglichkeiten.
Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Munich Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Munich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Architect | Robotics Hyperscaler | Munich bei AI Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI Futures entscheidend sein!
