Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für KI und Robotik, arbeite an innovativen Infrastrukturprojekten.
- Unternehmen: Frühphasige Deep-Tech Firma in München mit Fokus auf KI und Automatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und offener Architektur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in CI/CD, Infrastruktur-as-Code und großen Build-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ich vertrete exklusiv ein frühphasiges, tieftechnologisches Physical AI-Unternehmen mit Sitz in München, das Technologie an der Schnittstelle von KI, Robotik und industrieller Automatisierung entwickelt. Das Unternehmen entwickelt einen neuen Ansatz, wie intelligente Maschinen aus der physischen Welt lernen - durch die Nutzung von realen multimodalen Daten, die aus industriellen Umgebungen erfasst werden, um zu verbessern, wie KI-Systeme komplexe Fertigungsprozesse verstehen, unterstützen und letztendlich automatisieren.
Das Unternehmen wird von einem führenden tieftechnologischen VC aus München unterstützt und hat kürzlich eine mehrstellige Seed-Finanzierung gesichert. Es bewegt sich nun von erfolgreichen industriellen Pilotprojekten in die nächste Phase der Produktentwicklung, Industrialisierung und Kommerzialisierung. Sie suchen einen Senior Software Engineer (Infrastructure & Release) zur Verstärkung ihres kleinen, hochqualifizierten Teams.
Die Rolle
- Übernahme aller Aspekte zwischen einem zusammengeführten Pull-Request und verifiziertem Softwarebetrieb beim Kunden — CI/CD, Release-Engineering, Infrastruktur als Code und die Flotte von GPU-Edge-Maschinen, auf denen das System in Fabriken läuft.
- Die aktuelle Softwareversion an jeder Produktionsstation so gestalten, dass sie in einer einzigen Abfrage beantwortet werden kann und nachweisbar ist, was die Akzeptanztests bestanden hat.
- Vorhersagbarkeit der Releases sicherstellen: jede Edge-Bereitstellung ist ein versioniertes, reproduzierbares Release, das kontrollierte Rollouts, Rollbacks und ein vollständiges Versionsinventar über die Kundenstandorte hinweg unterstützt.
- Infrastruktur als Code in wiederverwendbare Module konsolidieren, sodass ein neuer Kundenstandort innerhalb von Tagen eingerichtet werden kann.
- Sichtbarkeit und Resilienz in die Flotte einbauen — Metriken, Dashboards und Alarme, die einen Ausfall vor dem Kunden sichtbar machen, Backup und Notfallwiederherstellung mit regelmäßig getesteten Wiederherstellungen und ordnungsgemäß implementiertem sicheren Remote-Zugriff.
- Datenschutz und Sicherheit in der Architektur durchsetzbar machen: Anonymisierung, die nicht umgangen werden kann, sowie Geräteidentität und Authentifizierung für Echtzeit-Streaming-Verbindungen vom Shopfloor zum Backend.
- Ein Replay-Harness zusammen mit dem Lead Software Engineer entwickeln, um aufgezeichnete Produktionsströme in Regressionstests für die gesamte Pipeline umzuwandeln.
- Täglich mit dem Lead Software Engineer und dem CTO zusammenarbeiten, wobei Architekturentscheidungen offen getroffen werden und ein Mandat von zwölf Monaten anstelle einer festen Checkliste besteht.
Der Kandidat
- CI/CD-Eigentum, einschließlich selbst gehosteter oder On-Premise-Umgebungen.
- Ernsthafte Erfahrung mit einem großangelegten Build-System (z.B. Bazel, Buck) und die Bereitschaft, tief einzutauchen.
- Infrastruktur als Code (z.B. Terraform) bei einem großen Cloud-Anbieter.
- Tiefe Kenntnisse in Docker und Linux, einschließlich GPU-Workloads.
- Produktionsbeobachtbarkeit — Metriken, Protokollierung, Alarmierung — mit der Backup- und Wiederherstellungsdisziplin, die dazu gehört.
- Ordnungsgemäße Verwaltung von Geheimnissen.
- Betrachtet Sicherheit und Datenschutz als Entwurfsbeschränkungen und nicht als späteren Härtungsprozess.
- Hält die Linie bei Versionierung und Reproduzierbarkeit unter Zeitdruck, auch vom CTO.
- Eliminiert dauerhaft unnötige Arbeiten, anstatt sie zu umgehen, und erlernt schnell unbekannte Technologien.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Edge- oder On-Premise-Flotten.
- Streaming-Medienpipelines (z.B. WebRTC) und deren Sicherheit.
- Geräteidentität / Zero-Trust-Architekturen.
- Supply-Chain-Sicherheit (SBOMs, Abhängigkeitsautomatisierung).
- Release-Engineering in einem Hardware- oder Embedded-Unternehmen.
Die Fähigkeit, 4 Tage pro Woche vor Ort in München zu sein, ist erforderlich. Wenn Sie diese Gelegenheit erkunden möchten, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an will.childs@aifutures.group.
Senior Software Engineer (Infrastructure & Release) | Physical AI / Robotics | Munich Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg, die es Ihnen ermöglicht, an bedeutenden Post-Merger-Integrationen zu arbeiten und direkt mit der Führungsebene zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine transparente Kommunikation pflegen. Mit einem beeindruckenden Wachstum und einer klaren Vision für die Zukunft sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch attraktive Karrierechancen zu bieten.
