Senior/Staff Perception Engineer | VIO, SLAM, Sensor Fusion | Munich

Senior/Staff Perception Engineer | VIO, SLAM, Sensor Fusion | Munich

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Sensorfusion und Zustandsabschätzung in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das reale Lösungen für herausfordernde Umgebungen bietet.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und direkte Einflussmöglichkeiten auf Technologien.
  • Weitere Informationen: Schneller Entscheidungsprozess und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wahrnehmungstechnologie mit echten Anwendungen und Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in modernem C++ und praktische Erfahrung in der Zustandsabschätzung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Unser Kunde entwickelt Wahrnehmungs- und Navigationssysteme für Plattformen, die in GNSS-verneinten und umkämpften Umgebungen arbeiten. Diese Systeme sind bereits im Einsatz. Es handelt sich nicht um eine Demo oder eine Roadmap-Präsentation, sondern um echte Einsätze mit realen Daten aus Bedingungen, die niemand simulieren kann.

Sie suchen einen Senior/Staff Perception Engineer, der den Multi-Sensor-Fusions-Stack verantwortet, der das System zum Laufen bringt.

Rolle

Sie werden die Wahrnehmung und Zustandsabschätzung von Anfang bis Ende übernehmen - Architekturentscheidungen liegen in Ihrer Verantwortung in einem kleinen Team, in dem nichts durch Komitees verloren geht.

  • Sensorfusion über visuelle, inertiale und RF-Modalitäten, wo GNSS nicht verfügbar, beeinträchtigt oder aktiv verweigert wird
  • Relative Positionierung und Zustandsabschätzung zwischen Plattformen, die kooperativ arbeiten
  • Robustes VIO und SLAM unter Bewegungsunschärfe, merkmalsarmen Gelände und widrigen Bedingungen
  • Leistungssteigerung der Schätzung von Laborqualität auf Feldqualität - bei Temperatur, Geschwindigkeit und mit einer echten Nutzlast
  • Direkter Einfluss auf die Sensorauswahl und Hardwarearchitektur, nicht nur auf die Software, die darüber liegt
Anforderungen
  • Starke Kenntnisse in modernem C++, mit Python für Werkzeuge und Analysen
  • Tiefe praktische Kenntnisse in der Zustandsabschätzung - Kalman- und Faktorgraf-Fusion, die Sie implementiert haben, nicht nur aufgerufen
  • Erfahrung in der Implementierung von Wahrnehmung auf echter Hardware, nicht nur auf Benchmark-Datensätzen
  • Vertrautheit mit Sensor-Kalibrierung, Zeit-Synchronisation und der unglamourösen Arbeit, die die Fusion tatsächlich konvergieren lässt
Logistik
  • Level: Senior oder Staff
  • Prozess: Drei Phasen. Technische Vertiefung mit dem CTO zuerst - keine Hausaufgaben, bevor Sie das Team getroffen haben
  • Zeitplan: Entscheidung innerhalb von zwei Wochen nach dem ersten Kontakt

Senior/Staff Perception Engineer | VIO, SLAM, Sensor Fusion | Munich Arbeitgeber: AI Futures

Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.

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Kontaktdaten:

AI Futures Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Staff Perception Engineer | VIO, SLAM, Sensor Fusion | Munich erhalten könntest

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie AI Futures in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior/Staff Perception Engineer | VIO, SLAM, Sensor Fusion | Munich zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei AI Futures zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Staff Perception Engineer | VIO, SLAM, Sensor Fusion | Munich mit Bravour zu bestehen

Moderne C++
Python
Sensorfusion
VIO (Visual-Inertial Odometry)
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
Zustandsabschätzung
Kalman-Filter

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei AI Futures im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu AI Futures passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.