Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle moderne Azure-Datenlösungen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf innovative Datenarchitekturen.
- Vorteile: Führungsrolle, modernes Arbeitsumfeld, hybrides Arbeiten und umfassende Benefits.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem internationalen, kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und beeinflusse wichtige Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Senior / Team Lead Data Engineering - Berlin | Hybrid | Permanent
Ready to take the next step in your Data Engineering career?
We're partnered exclusively with an established international organisation to hire a
Senior / Team Lead Data Engineer .
This is an excellent opportunity for an experienced Senior Data Engineer looking to step into leadership, or an existing Team Lead wanting greater ownership.
You'll lead a small team while remaining hands‑on with a modern Azure data platform, helping shape the future of the company's cloud data landscape.
Working closely with stakeholders across multiple business functions, you'll play a key role in designing scalable data solutions that drive reporting, analytics and business decision‑making.
- What You'll Be Doing
- Lead, mentor and develop a team of 3 Data Engineers
- Own the development and evolution of a modern Azure‑based data platform
- Design scalable data architectures and build robust data pipelines
- Deliver reliable end‑to‑end reporting solutions through Power BI
- Define data governance, architecture, security and quality standards
- Collaborate with business and technical stakeholders to deliver data‑driven solutions
What We're Looking For
- 5+ years' experience in Data Engineering
- Previous technical leadership or mentoring experience
- Strong experience with Azure technologies including Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake Storage and Azure SQL
- Strong SQL, Python and Power BI experience
- Experience with modern Lakehouse or Medallion architectures
- Knowledge of data governance and cloud security best practices
- Business‑level German and English
What's on Offer?
- The opportunity to step into a leadership role with real ownership and autonomy
- A modern Azure environment with the latest cloud data technologies
- The chance to influence architecture, technical direction and engineering best practices
- A collaborative, international environment with excellent career progression
- Hybrid working and a strong focus on work‑life balance
- Competitive salary and comprehensive benefits package
If you're passionate about modern Data Engineering, enjoy mentoring others and want to play a key role in building a best‑in‑class Azure data platform, we'd love to hear from you.
Apply today or get in touch for a confidential discussion.
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Senior/Team Lead Data Engineering Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior/Team Lead Data Engineering erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Team Lead Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior/Team Lead Data Engineering bei AI Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI Futures entscheidend sein!
