Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere TinyML-Modelle für innovative Robotikprojekte.
- Unternehmen: Ein aufregendes Deep-Tech-Start-up in Hamburg mit Fokus auf KI und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen Team an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Edge-Geräte und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Embedded ML/TinyML und starke Programmierkenntnisse in C/C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ein sehr aufregendes und ungewöhnliches Deep-Tech-Start-up, insbesondere im Kontext von fortschrittlicher Robotik und KI, sucht einen außergewöhnlichen Tiny Machine Learning Engineer für ihr Büro in Hamburg, Deutschland. Idealerweise benötigen sie jemanden mit einer Mischung aus TinyML- und Mobile Robotics-Erfahrung. Es ist vorteilhaft, wenn Sie Erfahrung mit der Bereitstellung von ML auf eingeschränkter Hardware, z.B. Mikrocontrollern, haben.
Gelegenheit:
- Eine seltene Chance, einem schnell wachsenden Unternehmen beizutreten, das an der Spitze der eingebetteten KI arbeitet.
- Arbeiten Sie an ultra-niedrigleistungsfähigen ML-Systemen in einer Umgebung, die durch Innovation, Experimentieren und technische Ambitionen geprägt ist.
- Seien Sie Teil eines multidisziplinären Teams, das eingebettete Technik und fortschrittliche Sensorik kombiniert.
- Gestalten Sie die nächste Generation intelligenter Edge-Geräte, die für Echtzeit-Umweltbewusstsein und -kontrolle entwickelt wurden.
Rolle:
- Entwerfen, bereitstellen und optimieren Sie TinyML-Modelle auf Mikrocontrollern (ARM Cortex-M, RISC-V, benutzerdefinierte Beschleuniger), die in lebenden Insekten-Biobot-Systemen verwendet werden.
- Entwicklung von Echtzeit-Sensorik- und Steuerungspipelines.
- Anwendung fortschrittlicher Optimierungstechniken (Quantisierung, Pruning, Kompression).
- Integration von ML-Modellen mit fortschrittlichen eingebetteten Systemen.
- Gestaltung der nächsten Generation intelligenter Edge-Plattformen des Unternehmens.
Fähigkeiten:
- Erfahrung in Embedded ML / TinyML.
- Starker Hintergrund in C/C++, Python und Mikrocontroller-Plattformen.
- Erfahrung mit CMSIS-NN, Tensorflow Lite, Edge Impulse.
- Hintergrund mit Mikrocontrollern wie STM32, ESP32 oder Nordic-Plattformen.
- Starkes Verständnis von Maschinenlernen und tiefen Lernarchitekturen.
- Fließendes Englisch.
Dies ist eine sehr einzigartige Gelegenheit, da Sie die Chance haben, eine völlig neue Kategorie von Robotik aufzubauen. Wir sind besonders an Ingenieuren interessiert, die niedrigstufige eingebettete Expertise mit starkem ML-Intuition kombinieren und in hochgradig experimentellen Deep-Tech-Umgebungen gedeihen.
TinyML Engineer | Deep-Tech R&D | Hamburg Arbeitgeber: AI Futures
Unser Unternehmen ist ein innovatives Deep-Tech-Start-up in Hamburg, das an der Spitze der eingebetteten KI arbeitet. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, die von Kreativität und technischer Ambition geprägt ist, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem interdisziplinären Team. Bei uns haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich TinyML und Robotik zu arbeiten und die nächste Generation intelligenter Edge-Geräte mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so TinyML Engineer | Deep-Tech R&D | Hamburg erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über AI Futures und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei AI Futures interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um TinyML Engineer | Deep-Tech R&D | Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei AI Futures unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei AI Futures!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von AI Futures beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
