Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere innovative Generative-AI-Systeme in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Kreatives Tech-Unternehmen mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Unternehmensbeteiligung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Freiraum für Kreativität und direkte Kommunikation im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Engineering, Systemdesign und Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen eine:n Senior / Lead AI Engineer für den Aufbau und die Weiterentwicklung anspruchsvoller Generative-AI-Systeme.
Aufgaben
- Du bist (wirklich) erfahren im Data Engineering.
- Hast hands-on mit skalierenden RAG-Systemen im produktiven Einsatz gearbeitet.
- Jemand, der Freude daran hat, Dinge zu hinterfragen, neue Wege zu suchen und Lösungen zu gestalten, die so bisher nicht einfach aus dem Netz kopiert werden können.
- Du arbeitest an:
- LLM- und RAG-Systemen, die auch dann noch funktionieren, wenn die Herausforderungen groß werden.
- Agentischen Architekturen und komplexen Automatisierungs-Setups.
- Der Integration von generativer KI in bestehende Enterprise-Landschaften.
Qualifikation
- Du baust Systeme, in denen AI dich kontinuierlich besser macht. Aber du achtest darauf, trotzdem die Kontrolle zu behalten.
- Es geht um Systemdesign, saubere Abwägungen und darum, Dinge wirklich in Produktion zu bringen. Konkret:
- LLMs, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation – nicht nur theoretisch, sondern in echten Setups.
- Agentische Systeme, Multi-Agent-Orchestrierung und komplexe Workflow-Automation.
- Vektorsuche und semantisches Retrieval.
- Python als primäre Sprache – plus sicherer Umgang mit mindestens einer der folgenden: JavaScript / TypeScript / Java / Kotlin.
- AI-Plattformen und Dev-Tools wie OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, Pinecone oder Weaviate.
- Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS) sowie Delivery-Practices rund um Docker, Kubernetes und CI/CD.
- Solider Hintergrund in SaaS- und Enterprise-Softwareentwicklung.
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Transparent im Prozess.
Wie wir arbeiten
Wir sind ein kleines, sehr erfahrenes Team. Uns interessiert der Weg nach vorne, dazu diskutieren wir interdisziplinär miteinander und finden Lösungen, die wirklich funktionieren:
- Wie geht es weiter mit anspruchsvollem AI Engineering?
- Was ist solide Architekturarbeit?
- Wie schaffen wir es, dass unsere Anwendung im Alltag gern genutzt werden?
Das bedeutet für Dich:
- Viel Freiraum, um auch grundlegende Probleme neu zu denken.
- Die Chance, hohen, eigenen Ansprüchen im Team gerecht zu werden.
- Neugier und Kreativität, die immer wieder gefordert werden.
- Direkten Austausch mit dem Tech-Team auf Kundenseite.
Setup
- Hamburg (1 Tag/Woche vor Ort), ansonsten remote.
- Gelegentliche Reisen zum Kunden.
Senior / Lead AI Engineer (all genders) Generative AI Arbeitgeber: AI IMPACT GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und erfahrenen Team an der Spitze der Generative-AI-Technologie zu arbeiten. Unsere transparente Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und interdisziplinären Austausch, während Sie gleichzeitig die Freiheit haben, innovative Lösungen zu entwickeln. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Chance auf Unternehmensbeteiligung unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem flexiblen Arbeitsumfeld in Hamburg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior / Lead AI Engineer (all genders) Generative AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder teile deine Ideen zur Rolle – das zeigt Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir suchen leidenschaftliche Talente, die unser Team bereichern. Deine Bewerbung wird direkt von uns gesehen, und wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Lead AI Engineer (all genders) Generative AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Generative AI. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du mit LLMs, RAG-Systemen oder agentischen Architekturen gearbeitet hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI IMPACT GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, RAG-Systeme und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien kreativ einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast, und welche Lösungen du gefunden hast, um Probleme zu lösen.
✨Frage nach dem Team und der Kultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte ihnen wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Tests während des Interviews. Übe vorher, indem du typische Probleme löst, die in der Generative AI auftreten können. Das hilft dir, selbstbewusst und gut vorbereitet aufzutreten.
