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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das europäische Unternehmen bei AI unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein tolles Vergütungspaket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und erlebe persönliches Wachstum in einem inspirierenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Machine Learning mitbringen.
- Andere Informationen: Wir suchen ein diverses Team und freuen uns über Bewerbungen aus verschiedenen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Daten und Künstliche Intelligenz sind deine Leidenschaft? Dann bist du bei uns richtig. Wir haben Großes vor - wir unterstützen europäische Unternehmen bei der Einführung von Artificial Intelligence (AI). Ob Beratung, Implementierung oder Venture-Ausgründung, wir haben den Fokus auf positivem Impact! Als Teil der AI GROUP sind wir bestens vernetzt und bieten ein hervorragendes Umfeld für deine Weiterentwicklung. Du gehörst zu unseren ersten Teammitgliedern und kannst in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld unser Wachstum mitgestalten. Schreibe unsere Impact Story mit - die ersten spannenden Kundenprojekte warten schon auf dich!
Aufgaben
- Gemeinsam mit unseren AI Consultants, Data Engineers und den AI Product Managern entwickelst Du datengetriebene Produkte und implementierst KI Anwendungsfälle.
- Du erschaffst für unsere Kunden innovative Lösungen durch den Einsatz von Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung, Artificial Intelligence und Visual Analytics.
- Im Team und in der Produktentwicklung verantwortest Du die Entwicklung und Optimierung von Machine Learning und Artificial Intelligence Modellen.
- Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst, verfeinerst und bewertest du potenzielle AI Use Cases.
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Lösung von Kundenproblemen.
Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Artificial Intelligence.
- Erfahrung mit modernen Tech-Stacks und der Arbeit auf aktuellen Datenplattformen.
- Hervorragende analytische und konzeptionelle Denkfähigkeiten, tiefgreifendes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse sowie Kenntnisse in der Softwareentwicklung (z.B. Python).
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Projektbezogene Arbeit bereitet dir Freude, du legst großen Wert auf Kundenzufriedenheit und zeichnest dich durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten aus.
Benefits
- Eine spannende Herausforderung in einem der wichtigsten Technologiebereiche des 21. Jahrhunderts.
- Teil eines internationalen Netzwerks mit Fokus auf AI.
- Eigenverantwortliches Arbeiten und Möglichkeiten der Ausgründung.
- Ein kollegiales, wertschätzendes und inspirierendes Teamumfeld.
- Sehr gutes Vergütungspaket mit Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Vertrauensbasierte Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitszeitregelungen, hybrides Arbeitsmodell, Workation (EU).
- Arbeiten im Hamburger Büro an der Binnenalster.
- Beste technische Ausstattung.
Wir möchten ein diverses Team aufbauen und freuen uns über Bewerbungen von Bewerbern aus unterschiedlichen Bereichen mit unterschiedlichem Hintergrund. Wenn Du von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz begeistert bist und in einem dynamischen und kollaborativen Team mitarbeiten möchtest, bewirb dich bei uns! Als Teil des Kernteams ist es uns wichtig, dass du persönlich in Hamburg bist, um die Kultur, das Unternehmen und das Team aufzubauen.
Kontaktperson:
AI.IMPACT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior / Lead Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und AI-Experten zu vernetzen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der KI zu erfahren.
✨Zeige deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich regelmäßig über neue Entwicklungen in der Datenwissenschaft und KI. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen aktuell zu halten und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Interviews für Data Scientists gestellt werden. Dies wird dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen und sicherer in Interviews aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior / Lead Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung als Data Scientist sowie deine Kenntnisse in Machine Learning und Artificial Intelligence. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Impact Story des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und innovative Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI.IMPACT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Teamkultur und den Arbeitsabläufen. Frage nach, wie die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, AI Consultants und anderen Teammitgliedern aussieht, um zu verdeutlichen, dass dir ein gutes Arbeitsumfeld wichtig ist.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, mit Kunden und Teamkollegen effektiv zu kommunizieren.
