Daten und Künstliche Intelligenz sind deine Leidenschaft? Dann bist du bei uns richtig. Wir haben Großes vor – wir unterstützen europäische Unternehmen bei der Einführung von Artificial Intelligence (AI). Wir beraten von der Strategie bis zum PoC. Da ist deine Expertise natürlich unglaublich wichtig. Du gehörst zu unseren ersten Teammitgliedern und kannst in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld unser Wachstum mitgestalten. Schreibe unsere Impact‑Story mit – die ersten spannenden Kundenprojekte warten schon auf dich!
Responsibilities
- Entwicklung, Design und Implementierung von Datenplattformen für unsere Kunden
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Arbeit mit strukturierten sowie unstrukturierten Datenquellen
- Optimieren der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung
- Zusammenarbeit mit Data Scientist:innen, Analyst:innen und Entwicklern, um einen reibungslosen Datenbetrieb zu gewährleisten
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellierung und Datenbankarchitektur
- Abschätzung des Aufwands der jeweiligen Tätigkeiten
- Ständige, aktive Weiterbildung im Bereich AI
- Teilen des Wissens mit Kunden und dem Team
Qualifications
- Bachelor‑ oder Master‑Abschluss in Informatik, Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit Schwerpunkt Big‑Data‑Technologien (Hadoop, Spark, NoSQL)
- Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, ETL‑Tools und Datenmodellierung
- Kenntnisse von Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
- Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen in großem Umfang zu arbeiten
- Erfahrung mit Datenintegration und Umsetzung von Data‑Governance‑Richtlinien
- Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen, zu kommunizieren und passende technische Lösungen zu entwickeln
Benefits
- Eine spannende Herausforderung im wichtigsten Technologiebereich des 21. Jahrhunderts
- Teil eines internationalen Netzwerks mit Fokus auf KI
- Eigenverantwortliches Arbeiten und Möglichkeiten der Ausgründung
- Ein kollegiales, wertschätzendes und inspirierendes Teamumfeld
- Anteilsoptionen am Unternehmen und hervorragendes Vergütungspaket
- Flexibilität und Aufstiegschancen
- Arbeiten im Hamburger Büro an der Binnenalster
- Beste technische Ausstattung
Wir möchten ein diverses Team aufbauen und freuen uns über Bewerbungen aus unterschiedlichen Bereichen und Hintergründen. Wenn du von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz begeistert bist und in einem dynamischen, kollaborativen Team mitarbeiten möchtest, bewirb dich bei uns! Als Teil des Kernteams ist es uns wichtig, dass du persönlich in Hamburg bist, um die Kultur, das Unternehmen und das Team aufzubauen.
Senior / Lead Data Engineer Arbeitgeber: AI.IMPACT
AI.IMPACT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld an der Spitze der Künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Mit einem internationalen Netzwerk, flexiblen Arbeitsbedingungen und einem inspirierenden Team fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Vergütungsmodelle und Anteilsoptionen. In Hamburg, direkt an der Binnenalster, kannst du aktiv an spannenden Kundenprojekten mitwirken und die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Lead Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI.IMPACT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior / Lead Data Engineer bei AI.IMPACT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI.IMPACT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI.IMPACT entscheidend sein!
