(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d)

(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Backend-Lösungen und APIs, um nachhaltige Wartung zu fördern.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden und offenen Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und kostenlose Getränke.
  • Weitere Informationen: Zentrale Lage in Hamburg mit tollen Teamevents und hochwertiger Hardware.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Lösung von Industrieherausforderungen bei und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir bieten Dir mehr als nur einen Job – bei uns findest Du ein Arbeitsumfeld, das Raum für Deine Entfaltung bietet.

Hier findest Du alles, was Du brauchst, um erfolgreich und zufrieden zu arbeiten.

Job mit Sinn

Unsere Mission ist es, die Wartung nachhaltiger und effizienter zu machen. Deine Arbeit trägt dazu bei, aktuelle Herausforderungen in der Industrie zu lösen.

Team mit Herz

Wir sind ein Team, das zusammenhält – menschlich, authentisch und offen. Wir unterstützen uns gegenseitig.

Echte Flexibilität

Ob morgens Yoga oder mittags zum Sport: Dank unserer flexiblen Arbeitszeiten kannst Du Job und Privatleben mühelos unter einen Hut bringen.

Optimale Anbindung

Unser Büro ist direkt im Herzen Hamburgs am Rathaus. Zentral gelegen und schnell erreichbar.

Du möchtest mal von einem anderen Ort aus arbeiten? Bei uns kannst Du bis zu 4 Wochen im Jahr "work from everywhere" genießen.

Ob gemeinsames Kochen, Outdoor-Abenteuer oder Afterwork-Treffen – wir stärken den Teamgeist regelmäßig durch Events.

Kaffee mit Hafermilch, Fritz-Kola oder ein Feierabendbier? Unser Kühlschrank ist allzeit gut gefüllt – und Getränke gehen aufs Haus.

Zum Start bekommst Du hochwertige Hardware, die zu Dir passt. Du wählst aus, was Du für deinen Arbeitsalltag brauchst.

Du hast noch Fragen zur Bewerbung?

Melde dich gerne bei unserer HR-Managerin Louisa!

Bewerbungen bitte ausschließlich über das Formular einreichen.

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(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d) Arbeitgeber: ai-omatic solutions GmbH

Als (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) in unserem Hamburger Team erwartet Dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Deine persönliche und berufliche Entfaltung fördert. Wir bieten Dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen im Jahr remote zu arbeiten, sondern auch regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt stärken. Mit einer zentralen Lage, einem gut gefüllten Kühlschrank und hochwertiger Hardware, die Du selbst auswählst, schaffen wir die besten Voraussetzungen für Deinen Erfolg und Deine Zufriedenheit.

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Kontaktdaten:

ai-omatic solutions GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ai-omatic solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Backend-Entwicklung
API-Entwicklung
Datenbankmanagement
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
Cloud-Technologien
Programmiersprachen (z.B. Python, Java)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d) bei ai-omatic solutions GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ai-omatic solutions GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ai-omatic solutions GmbH entscheidend sein!