Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und unterstütze dein Team bei innovativen Lösungen.
- Unternehmen: AI Superior, eine dynamische AI-Agentur mit flachen Hierarchien und flexibler Arbeitsweise.
- Vorteile: Vollzeit-Remote-Position mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns und beeinflusse die Prozesse in einem spannenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und gestalte echte Lösungen für namhafte Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML/AI und starke Python-Kenntnisse.
AI Superior is an AI agency founded in 2019, and has been providing AI development and consulting already long before the GenAI hype. Our clients range from small startups and NGOs to international corporations, and we support these from building proof of concepts up to production systems - covering topics such as Data Science, Machine Learning, and general AI consulting.
We are working fully remotely with a presence all over Europe, but are originally based in Germany. While we expect a high level of independence of our team members, you will find flat hierarchies with high flexibility.
We are looking for a strong Senior Data Scientist who brings solid expertise and experience to our team to allow us to grow further and provide excellent services to our customers.
You have ideally already gained technical lead experience and are able to support in the oversight of our projects.
Responsibilities
- You structure, manage, and lead client activities, including data science & machine learning projects, as well as internal cutting-edge research
- You take an active role in technically guiding and mentoring your junior colleagues, drive technical discussions, and review code and technical approaches
- You are on top of state-of-the-art technologies and assess these for being applicable to our customer use cases
- You support our presales team with developing potential use cases and project ideas, as well as in the offer creation
Qualifications
- 5+ years of industrial experience in an ML/AI-related environment
- MSc/Ph.D. in Mathematics, Optimization, (Electrical) Engineering, Statistics, Computer Science, Machine Learning, Physics, or another related field
- Strong expertise in Python and main data science libraries
- Experience in software development, designing, and scaling productive ML pipelines & systems
- Deep expertise in one of the domains: Computer Vision, NLP (incl. LLM-based), or Sensor Data Analysis
- Strong communication, writing & presentation skills, business fluent English
- Working with a high degree of self-responsibility and a goal-oriented approach
- Experience with adopting AI automation for coding
- Fluency in German
Nice-to-haves
- While we value academic experience, we're specifically looking for candidates who have solid experience with industrial projects, following a pragmatic approach
- Proven ML skills: Academic papers, strong Kaggle profile, open-source project on GitHub, etc.
- Proven experience with enterprise cloud providers AWS, OVHCloud, etc.
- Experience with neural networks (PyTorch/ TensorFlow)
Conditions
- Full-time remote position
- Ability to grow with the organization and affect the processes
- Interesting projects that go to production and bring value
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: AI Superior
AI Superior ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und flexiblen Umfeld zu arbeiten. Mit einer flachen Hierarchie und der Freiheit, remote zu arbeiten, fördern wir eine Kultur der Selbstverantwortung und des kontinuierlichen Wachstums. Unsere Mitarbeiter profitieren von spannenden Projekten im Bereich KI und Data Science, die nicht nur innovativ sind, sondern auch einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI Superior zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei AI Superior gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Superior vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI Superior entscheidend sein!
