Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere KI-Plattform Brane AIF mit innovativen Features und Infrastruktur.
- Unternehmen: AI‑Z Group, ein Vorreiter in der KI‑Infrastruktur für den deutschen Mittelstand.
- Vorteile: Wachsendes Gehalt, Beteiligung am Unternehmenserfolg und Zugang zu modernster NVIDIA Hardware.
- Weitere Informationen: Kleines Team, maximale Verantwortung und echte technische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit direktem Einfluss auf Produkte und ohne Bürokratie.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung mit Linux, Docker und Full-Stack-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du denkst in Systemen, nicht in Tickets. Montag debuggst du NVIDIA‑Treiber, Dienstag baust du ein Feature in der App, Mittwoch automatisierst du ein Deployment — und nutzt dabei AI‑Tools als Multiplikator. Kein reiner Admin, kein reiner Dev: Die Mischung. Wir bauen Brane AIF — eine On‑Premises KI‑Plattform für den deutschen Mittelstand. Unternehmen, die ihre Daten nicht in die Cloud geben können oder wollen, bekommen von uns eine eigene KI‑Lösung: NVIDIA‑Hardware, eigene Modelle, volle Kontrolle.
Wie du arbeitest:
- Full‑Stack + Infra: Server aufsetzen UND am nächsten Tag ein Feature in der App bauen
- AI‑Native: Claude Code, Cursor, Copilot sind deine Teammitglieder — nicht deine Spielzeuge
- System‑Denken: Frontend, Backend, Inference, Security — du siehst das Gesamtbild
Deine Aufgaben:
- Brane AIF weiterentwickeln — Features, Infrastruktur, Deployment, alles aus einer Hand
- Brane AIF Instanzen provisionieren und beim Kunden live bringen
- Docker‑Stack und Inference‑Engine warten, optimieren, absichern
- Monitoring, Alerting und Update‑Pipelines aufbauen
- AI‑gestützte Workflows: Architektur definieren, AI‑Agents orchestrieren, Output qualitätssichern
- Technische Entscheidungen treffen — nicht nur umsetzen
Anforderungen:
- 3–5 Jahre Erfahrung mit Linux + Docker in Production
- Full‑Stack‑fähig: Next.js/TypeScript + Infrastruktur
- Erfahrung mit GPU/CUDA oder AI/ML Inference (vLLM, TensorRT, Ollama o.ä.)
- Du nutzt AI‑Tools produktiv (Claude Code, Cursor, Copilot) — zum Shippen, nicht zum Rumspielen
- Security‑Mindset: Verschlüsselung, SSO, Firewalls sind keine Fremdwörter
- Pragmatisch und selbstständig
- Deutsch fließend
Benefits:
- Gehalt wächst mit dem Unternehmen — transparentes Stufenmodell
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Zugang zu NVIDIA DGX Hardware und Cutting‑Edge AI‑Stack
- Direkter Einfluss auf das Produkt — keine Bürokratie, keine Legacy‑Altlasten
- Kleines Team, maximale Ownership, echte technische Entscheidungen
- AI‑Budget: Die besten Tools, keine Diskussion
AI‑Z Group — KI‑Infrastruktur für den deutschen Mittelstand. Wir bauen On‑Premises KI‑Systeme für Unternehmen, die ihre Daten nicht in die Cloud geben können oder wollen. NVIDIA Hardware, eigene Modelle, volle Datenkontrolle. Unser Flagship‑Produkt Brane AIF schützt sensible Daten dort, wo klassische DLP aufhört: bei der KI‑Nutzung. Dazu kommen KI‑Schulungen, Automatisierungsprojekte und individuelle AI‑Lösungen — alles aus einer Hand.
AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AI-Z Group
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du direkt mit dem Gründerteam zusammenarbeitest und maßgeblich an der Etablierung einer neuen Kategorie im KI- und Cybersecurity-Markt beteiligt bist. Unsere Standorte in Stuttgart und Naples (Florida) ermöglichen dir nicht nur Zugang zu modernsten Technologien, sondern auch internationale Perspektiven und kurze Entscheidungswege. Wir fördern eine Kultur des Wachstums und der Verantwortung, in der deine Ideen und Beiträge geschätzt werden und du die Möglichkeit hast, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken ist alles!
Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können, um an die richtigen Stellen zu kommen.
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder ein GitHub-Profil, das deine Projekte und Erfahrungen zeigt. Wenn du potenziellen Arbeitgebern zeigst, was du kannst, wird das deine Chancen erheblich steigern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über technische Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich relevant sind. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für AI:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit AI-Tools und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Technik beherrscht, sondern auch begeistert von den Möglichkeiten ist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI-Z Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Linux, Docker und AI-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennst.
✨Systemdenken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Systemdenken testen. Überlege dir, wie du verschiedene Komponenten eines Systems miteinander verbindest und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
✨Praktische Beispiele einbringen
Habe einige spezifische Projekte oder Erfahrungen parat, die deine Fähigkeiten als Full-Stack-Entwickler und deine Erfahrung mit AI-gestützten Workflows zeigen. Erkläre, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sicherheitsbewusstsein zeigen
Da Sicherheit ein wichtiger Aspekt der Rolle ist, solltest du dich auf Fragen zu Verschlüsselung, Firewalls und SSO vorbereiten. Zeige, dass du ein Sicherheitsbewusstsein hast und erkläre, wie du in der Vergangenheit Sicherheitsaspekte in deine Projekte integriert hast.
