Machine Learning Engineer [Abu Dhabi]

Bitte beachten Sie, dass diese Position in Abu Dhabi angesiedelt ist. Vollständige Umzugshilfe wird bereitgestellt. Dies ist keine Remote-Position.

Über AI71: AI71 ist ein Branchenführer im Bereich künstliche Intelligenz und bietet innovative Lösungen, die Entwicklern, Unternehmen und Regierungen helfen, komplexe Herausforderungen zu bewältigen. AI71 entwickelt sichere, unternehmensbereite Anwendungen, die auf modernster Technologie basieren und auf die Bedürfnisse von Wissensarbeitern und branchenspezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. AI71 überbrückt die Kluft zwischen fortschrittlicher KI und realen Auswirkungen. Getrieben von einem starken Engagement für Forschung und Verantwortung schaffen wir transformative Lösungen, die Fortschritt fördern und Gemeinschaften stärken.

Die Rolle: Als Machine Learning Engineer bei AI71 sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning-Modellen und -Systemen, die unsere KI-Lösungen antreiben. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um geschäftliche Herausforderungen in wirkungsvolle KI-Produkte zu übersetzen.

Was Sie tun werden:

• Modellentwicklung: Entwickeln, trainieren und bereitstellen von prädiktiven Modellen, die die Fähigkeiten unserer KI-Lösungen verbessern.
• KI-Technologien: Arbeiten mit modernsten KI-Techniken, einschließlich Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), und deren Anwendung in realen Geschäftskontexten.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Geschäftsinteressierten, um Ziele zu verstehen und in umsetzbare Aufgaben im Bereich Machine Learning zu übersetzen.
• Modelloptimierung: Kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Verbesserung von Modellen basierend auf der Leistung in der realen Welt und sich entwickelnden Geschäftsbedürfnissen.
• Datenpipeline-Wartung: Implementierung und Verwaltung robuster Datenvorverarbeitungs-Pipelines, um qualitativ hochwertige, zuverlässige Eingabedaten für die Modellentwicklung sicherzustellen.

Was Sie mitbringen:

• Master oder Ph.D. in KI, Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning, Reinforcement Learning (RL), Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und parameter-effizienten Feinabstimmungsmethoden (LoRA, QLoRA usw.).
• Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python.
• Bevorzugung von Kandidaten mit einem wettbewerbsfähigen Programmierhintergrund (z.B. ACM/ICPC, NOI/IOI, Top Coder, Kaggle).
• Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von LLM-gestützten Anwendungen mit FastAPI/Flask und Streamlit für Front-End-Schnittstellen, solides Verständnis von REST-Prinzipien, HTTP-Methoden, Websockets und API-Lifecycle-Management.
• Expertise in Machine Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und Bibliotheken wie Langchain, Langgraph, LlamaIndex.
• Erfahrung mit SQL, NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis) und Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector) für strukturierte Datenspeicherung und semantische Suche.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Anwendung von Datenwissenschaft und Machine Learning zur Lösung realer, geschäftskritischer Probleme.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
• Starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Entscheidungsfähigkeiten, mit einer Leidenschaft für den Aufbau vielfältiger, integrativer Ingenieurteams.

Warum AI71:

• Mission-Driven Work: Arbeiten an modernen KI-Anwendungen mit einem talentierten und leidenschaftlichen Team, das reale Herausforderungen in kritischen Sektoren löst.
• Unparalleled Opportunity: Dies ist eine Chance, zu innovieren und reale Herausforderungen mit KI in einem Unternehmen zu lösen, das einzigartigen Zugang zu weltweit führenden Modellen und Ressourcen hat.
• Karrierewachstum: Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Vorteile und bedeutende Karrierewachstumschancen als grundlegendes Mitglied des Teams.
• Weltklasse-Umgebung: Genießen Sie eine flexible Arbeitsumgebung und die neuesten Tools und Technologien, die benötigt werden, um Ihre beste Arbeit zu leisten.