Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe verlustfreie Netzwerke für unsere KI-Cluster.
- Unternehmen: Innovatives KI-Technologieunternehmen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI durch leistungsstarke Netzwerktechnologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung verlustfreier Netzwerke und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ai& ist ein neues globales KI-Technologieunternehmen, das sich der wachsenden Nachfrage nach KI weltweit widmet. Unsere Vision ist zweifach: als erstklassiges KI-Labor, das sich auf Lokalisierung spezialisiert, und als globaler Anbieter von Infrastruktur und Rechenleistung zu agieren. Wir bauen eine einheitliche, optimierte globale Plattform auf, die nächste Generation von Rechenzentren und Infrastruktur, heterogene Rechenleistung und fortschrittliche Modellservices integriert. Wir glauben, dass der effektivste Weg, KI aufzubauen und zu skalieren, darin besteht, den gesamten Stack von oben bis unten zu besitzen.
Bei ai& befähigen wir kleine Teams mit der Autonomie, die erforderlich ist, um bedeutende Herausforderungen anzugehen. Unser Ansatz besteht darin, große Probleme in handhabbare Komponenten zu zerlegen und komplexe Probleme gemeinsam zu lösen. Wir suchen hochmotivierte, mission-driven Personen, die starke persönliche Eigenverantwortung zeigen. Neugier ist für uns die Grundlage von Talent, und wir suchen Menschen, die bereit sind, sich zusammen mit unserer sich entwickelnden Technologie und unserem wachsenden Geschäft weiterzuentwickeln.
Wir stellen weltweit ein, mit Standorten in Tokio, San Francisco, Austin und Toronto. Wir freuen uns, außergewöhnliche Talente dort zu treffen, wo sie sind.
Rollenübersicht
Als Netzwerkingenieur bei ai& sind Sie der Fachexperte für die verlustfreien Netzwerkstrukturen, die unsere GPU-Flotte verbinden. KI in großem Maßstab hängt vom Netzwerk ab. Kollektive Kommunikationsoperationen wie AllReduce, AllGather und ReduceScatter stehen auf dem kritischen Pfad jeder verteilten Trainings- und Inferenzlast, die wir ausführen. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass das Netzwerk schnell, verlustfrei und niemals der Engpass ist.
Sie arbeiten an RoCE v2 und InfiniBand-Netzwerken, optimieren NCCL und Netzwerkschnittstellen und sind verantwortlich für die End-to-End-Netzwerkleistung unserer Rechencluster. Sie arbeiten eng mit den System-, Kernel- und Inferenzteams zusammen, um sicherzustellen, dass das, was auf physikalischer Ebene gebaut wird, direkt in Leistung auf der Arbeitslast-Ebene übersetzt wird.
Verantwortlichkeiten
- Design und Betrieb verlustfreier Netzwerke: Entwerfen, bereitstellen und betreiben Sie verlustfreie Netzwerkstrukturen in unseren Rechenzentren. Übernehmen Sie die Verantwortung für RoCE v2 und InfiniBand (NDR/XDR) Bereitstellungen von Anfang bis Ende.
- NCCL- und Schnittstellenoptimierung: Optimieren Sie NCCL, NICs und DPUs, um maximale Bandbreite und null Paketverlust für verteilte KI-Arbeitslasten zu garantieren. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Leistung kollektiver Kommunikationsoperationen über die gesamte Flotte.
- Netzwerkarchitektur: Entwerfen Sie die Netzwerkarchitektur für neue Rechenzentrumsbereitstellungen. Treffen Sie Entscheidungen zu Topologie, Switches und Verkabelung, die von aktuellen Clustern bis hin zu zukünftigen Multi-Site-Bereitstellungen skalieren.
- Leistungsüberwachung und -optimierung: Instrumentieren Sie das Netzwerk zur Beobachtbarkeit. Identifizieren und beseitigen Sie proaktiv Engpässe, bevor sie die Arbeitslasten beeinträchtigen. Übernehmen Sie die Verantwortung für Netzwerkleistungsbenchmarks und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Zusammenarbeit zwischen Teams: Arbeiten Sie eng mit den System-, Speicher- und ML-Infrastrukturteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Netzwerkstruktur die Anforderungen des verteilten Trainings und der Inferenz in jedem Maßstab unterstützt.
Qualifikationen
- Expertise im Bereich KI-Netzwerke: Tiefgehende Erfahrung im Design und Betrieb verlustfreier KI-Netzwerkstrukturen. Sie haben mit InfiniBand und RoCE v2 in großem Maßstab gearbeitet und verstehen die Kompromisse zwischen ihnen.
- NCCL und kollektive Kommunikation: Praktische Erfahrung in der Optimierung von NCCL für verteilte KI-Arbeitslasten. Sie verstehen, wie kollektive Kommunikationsmuster mit der Netzwerk-Topologie interagieren und wissen, wie man sowohl Bandbreite als auch Latenz optimiert.
- NIC- und DPU-Kompetenz: Erfahrung in der Konfiguration und Optimierung von Hochleistungs-NICs und DPUs von Anbietern wie NVIDIA ConnectX und Bluefield-Serie.
- Urteilsvermögen in der Netzwerkarchitektur: Sie treffen Netzwerkdesignentscheidungen, die in großem Maßstab Bestand haben. Fat-Tree-Topologien, schienengeoptimierte Designs, Staukontrolle – Sie haben eine informierte Sicht auf all dies.
- Großer Teamgeist: Eine mission-driven Herangehensweise an Ingenieurwesen, die klare Kommunikation, praktische Ausführung und kollektiven Erfolg über individuelle Silos wertschätzt.
Member of Technical Staff - Networking Arbeitgeber: aiand
ai& ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert, haben Mitarbeiter die Chance, an bedeutenden Herausforderungen im Bereich KI zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Standorte in Tokio, San Francisco, Austin und Toronto bieten zudem eine internationale Perspektive und vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff - Networking erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über aiand und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei aiand interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Networking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei aiand unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei aiand!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aiand vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von aiand beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
