Machine Learning Engineer
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Machine Learning Engineer

Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle zur Sprachverbesserung und mehr.
  • Arbeitgeber: ai|coustics revolutioniert Voice AI mit innovativer Sprachtechnologie aus Berlin.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und zahlreiche Lernmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Audioerfahrung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen, idealerweise in einem Startup.
  • Andere Informationen: Arbeite in einer offenen, kollaborativen Kultur mit Fokus auf persönlichem Wachstum.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Über ai|coustics

Bei ai|coustics bauen wir die Qualitätsstufe für Voice AI. Unsere KI-gestützte Sprachtechnologie verwandelt jedes Audio - live oder aufgenommen - in Echtzeit in Studioqualität. Seit unserer Gründung haben wir eine Gemeinschaft von über 500.000 Nutzern aufgebaut, mehr als 2 Millionen Audiodateien verarbeitet und Verträge mit führenden Audio-Marken wie Elgato, Radio France International oder Deutsche Welle unterzeichnet. Wir haben kürzlich unsere 5M Seed-Runde mit führenden Investoren wie Partech und Connect Ventures sowie Inovia Capital, FOV Ventures, Intuition und Arc Investors abgeschlossen. Wir befinden uns an einem entscheidenden Punkt des Wachstums und der Produktinnovation - und suchen ehrgeizige Macher, die sich uns auf dieser Reise anschließen.

Wer wir sind

Wir sind ein persönliches Team von Audio- und Technologie-Enthusiasten mit Sitz in Berlin. Wir lieben es, im Büro zu sein, gemeinsam Zeit zu verbringen und jeden Tag voneinander zu lernen. Wir arbeiten schnell. Unsere gesamte Arbeit ist neuartig und bahnbrechend, und die Geschwindigkeit der Ausführung ist von größter Bedeutung. Unsere Kultur gedeiht durch Autonomie, Eigenverantwortung und offene Zusammenarbeit - wo die besten Ideen gewinnen, egal woher sie kommen. Wir unterstützen uns gegenseitig. Wir haben eine offene und inklusive Kultur, die darauf fokussiert ist, jedem die Ressourcen zu geben, die er benötigt, um erfolgreich zu sein.

Über die Rolle

Wir suchen einen Machine Learning Engineer mit einer Leidenschaft für Audio, einer starken Erfolgsbilanz im Training und der Bereitstellung von Modellen sowie dem Antrieb, echte Auswirkungen zu erzielen - über nur Papiere und Benchmarks hinaus. Schließen Sie sich einem kleinen, fokussierten Team an, das die Kernalgorithmen hinter unseren Produkten entwickelt, wo Sie die volle Verantwortung für den Lebenszyklus des maschinellen Lernens übernehmen.

  • Aufgaben
  • Modellentwicklung & -bereitstellung: Entwerfen, Trainieren, Bewerten, Optimieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen zur Sprachverbesserung - und mehr. Unsere Arbeit umfasst sowohl leichte Modelle für Edge-Geräte als auch Hochleistungsmodelle für die Cloud.
  • Datenzentrierte Entwicklung: Erstellen, Kuratieren und Verfeinern von Trainingsdatensätzen und Simulationspipelines. Entwickeln Sie robuste Bewertungsrahmen, um die Modellleistung zu steigern.
  • MLOps & Tooling: Helfen Sie uns, unsere internen Tools, Pipelines und Infrastrukturen kontinuierlich zu verbessern, um Iterationen zu beschleunigen und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Voraussetzungen

  • 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Erstellung und Iteration von benutzerdefinierten Deep-Learning-Modellen, idealerweise in einem Startup oder produktzentrierten Umfeld.
  • Starke Expertise in Audio- und Sprachverarbeitung - Sie verstehen die Eigenheiten, Herausforderungen und die Schönheit des Klangs.
  • Erfahrung mit Sequenz-zu-Sequenz- und generativen Modellen.
  • Expertenkenntnisse in PyTorch und dessen Ökosystem.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Trainingsumgebungen, Experimentverfolgungstools und modernen Entwicklungspraktiken.
  • Sie schreiben sauberen, modularen, produktionsbereiten Code.
  • Eine Startup-Mentalität: Sie sind mit Unklarheiten vertraut, ergreifen Initiative und schätzen robuste Lösungen über akademische Perfektion.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und zusätzliche Vorteile.
  • Aktienoptionen: Frühzeitige Mitarbeiter erhalten Aktienoptionen, die es Ihnen ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
  • Lernmöglichkeiten: Arbeiten Sie mit einem Team von erfahrenen Audio- und ML-Experten zusammen, mit viel Raum für berufliches Wachstum.
  • Startup-Kultur: Tauchen Sie ein in ein dynamisches, schnelles Umfeld mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
  • Berufliches Wachstum: Nutzen Sie die Chance, Ihren Karriereweg mit dem Wachstum des Unternehmens zu gestalten.
  • Hohe Wirkung: Schließen Sie sich einem bahnbrechenden Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase an und leisten Sie einen echten Unterschied in der Art und Weise, wie Menschen Audio erleben.
  • Zur Zukunft beitragen: Helfen Sie, die Landschaft der generativen Audio- und Sprachverbesserungstechnologie zu definieren.

Wenn Sie bereit sind, die Initiative zur Revolutionierung des Audioerlebnisses zu ergreifen und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!

Machine Learning Engineer Arbeitgeber: ai|coustics

ai|coustics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und innovativen Projekten im Bereich Voice AI, profitieren Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Gehältern, Aktienoptionen und der Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Startup einen echten Einfluss zu haben. Unsere offene Kultur fördert Autonomie und Teamarbeit, sodass jeder die Ressourcen erhält, um erfolgreich zu sein und seine Karriere aktiv mitzugestalten.
A

Kontaktperson:

ai|coustics HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerke mit Fachleuten aus der Audio- und KI-Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen in Berlin, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Entwicklungen in der Sprachverarbeitung zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Audio und maschinelles Lernen in Gesprächen. Diskutiere aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um dein Interesse und Wissen zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Beteilige dich an Open-Source-Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Audioverarbeitung. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community und deine Bereitschaft, zu lernen.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Deep Learning und MLOps übst. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit PyTorch und der Entwicklung von Modellen klar kommunizieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer

Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen
Starke Kenntnisse in Audio- und Sprachverarbeitung
Expertise in sequenziellen und generativen Modellen
Beherrschung von PyTorch und dessen Ökosystem
Kenntnisse in cloud-basierten Trainingsumgebungen
Erfahrung mit Experiment-Tracking-Tools
Fähigkeit, sauberen, modularen und produktionsbereiten Code zu schreiben
Vertrautheit mit MLOps und Tooling
Fähigkeit zur Datenzentrierten Entwicklung
Starkes Problemlösungsvermögen
Eigenverantwortung und Initiative in einem Startup-Umfeld
Teamfähigkeit und offene Kommunikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über ai|coustics und ihre Unternehmenskultur. Da sie Wert auf Autonomie, Zusammenarbeit und eine offene Atmosphäre legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du zu dieser Kultur passt.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Audio- und Sprachverarbeitung anführst.

Technische Fähigkeiten darstellen: Zeige deine Expertise in PyTorch und anderen relevanten Technologien. Erwähne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Deep Learning Modellen belegen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei ai|coustics arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Produkte beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Audio und innovative Technologien.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ai|coustics vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Sprachverarbeitung und Audio-Technologie vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die ai|coustics verwendet, und zeige dein Wissen über Deep Learning Modelle, insbesondere in Bezug auf Sprachverbesserung.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten im Training und der Bereitstellung von Modellen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen in der Audioverarbeitung gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da ai|coustics Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und wie du zur offenen Kultur des Unternehmens beitragen kannst.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier.

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