Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unser SDK in Rust für neuronale Netzwerke.
- Arbeitgeber: ai|coustics ist ein innovatives Startup in Berlin, das Generative Audio AI-Technologie entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Lernmöglichkeiten und eine dynamische Startup-Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Audiotechnologie und arbeite in einem leidenschaftlichen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in ein Informatik- oder Ingenieurstudium mit soliden Rust-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Audioverarbeitung und Hardwareprojekten ist von Vorteil.
ai|coustics ist ein in Berlin ansässiges Startup, das bahnbrechende Generative Audio AI-Technologie entwickelt. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Art und Weise, wie Menschen Sprachqualität und Verständlichkeit in Echtzeitkommunikation und Medieninhalten erleben, neu zu definieren, indem wir Lösungen für Millionen von Menschen in verschiedenen Bereichen anbieten, darunter Fernseher, Soundbars, Kopfhörer, Hörgeräte, Rundfunk, Streaming und mehr. Unser einzigartiger Ansatz geht über einfache Geräuschunterdrückung hinaus und schafft ein Hörerlebnis, das in der Branche unübertroffen ist. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und in einem innovativen Arbeitsumfeld gedeihen, dann schließen Sie sich uns bei ai|coustics an und spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Audiotechnologie.
Wir suchen einen talentierten und motivierten Werkstudenten im Bereich Systems Engineering, der unser Team verstärkt. Möchten Sie uns helfen, neuronale Netzwerke für Echtzeitaudio in Rust zu entwickeln? Sie müssen kein Spezialist für maschinelles Lernen sein, aber Sie sollten Freude daran haben, schönen Code zu sehen und die Leistung zu optimieren. In dieser Rolle arbeiten Sie im Systemteam und helfen beim Aufbau unseres SDK, das unsere neuronalen Netzwerke auf vielen verschiedenen Gerätetypen ausführt. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Systemprogrammierung und Audiotechnologie in einem dynamischen KI-Startup zu sammeln.
Aufgaben:
- Beitrag zur Entwicklung und Optimierung unseres Kern-SDK in Rust, das neuronale Netzwerke auf einer Vielzahl von Geräten bereitstellt.
- Unterstützung bei der Integration unserer KI-Modelle, um sicherzustellen, dass sie effizient und mit Echtzeitsicherheit auf verschiedenen Plattformen laufen.
- Zusammenarbeit mit dem Team für maschinelles Lernen, um die Modellanforderungen zu verstehen und deren Implementierung im Systemumfeld zu unterstützen.
- Hilfe bei der Wartung und Verbesserung unserer CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, um eine robuste und zuverlässige Softwarebereitstellung sicherzustellen.
- Engagement in der Leistungsanalyse und -optimierung, um sicherzustellen, dass unsere Audiobearbeitung strengen Echtzeitanforderungen entspricht.
- Gelegentliche Mitwirkung an hardwarebezogenen Projekten, einschließlich Arbeiten mit eingebetteten Systemen, Mikrocontrollern und Löten.
- Arbeiten in einer Multi-Plattform-Umgebung, um Herausforderungen unter Linux, Windows und macOS zu bewältigen.
Anforderungen:
- Derzeit immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Solide Programmierkenntnisse in Rust.
- Kenntnisse moderner Softwareentwicklungskonzepte, einschließlich Versionskontrolle mit Git und grundlegendes Wissen über CI/CD mit GitHub Actions.
- Grundkenntnisse in C++ und Python.
- Ein offener Geist, ein kooperativer Geist und eine proaktive Einstellung, um in einem schnelllebigen Startup-Umfeld erfolgreich zu sein.
- Ein ausgeprägtes Interesse an der Erstellung von sauberem, leistungsstarkem Code.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Audiobearbeitung, Arbeiten mit einer DAW oder Entwicklung von Audio-Plugins.
- Ein Verständnis dafür, was Echtzeitsicherheit im Programmierkontext bedeutet.
- Grundkenntnisse über neuronale Netzwerke: Was ist ein Tensor? Denken in 4 Dimensionen? Was ist ein GEMM? Vertrautheit mit grundlegenden Typen in PyTorch oder Numpy.
- Erfahrung mit Hardwareprojekten, einschließlich Löten, eingebetteten Systemen/Mikrocontrollern (z.B. Raspberry Pi).
- Vertrautheit mit allen gängigen Betriebssystemen (Linux, Windows, macOS).
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Genießen Sie ein Gehaltspaket mit zusätzlichen Vorteilen.
- Lernmöglichkeiten: Arbeiten Sie mit einem Team von sehr klugen und ehrgeizigen Menschen zusammen.
- Startup-Kultur: Tauchen Sie ein in eine dynamische und innovative Startup-Kultur mit einem kollaborativen und leidenschaftlichen Team.
- Berufliches Wachstum: Übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Rolle mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir wachsen.
- Einfluss: Schließen Sie sich einem bahnbrechenden Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase an und beeinflussen Sie direkt unseren Erfolg.
- Zur Zukunft beitragen: Seien Sie Teil eines Unternehmens, das sich der Gestaltung der Zukunft der Audiotechnologie und der Sprachverbesserung verschrieben hat.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Schließen Sie sich ai|coustics an, um die Zukunft der Sprachqualität neu zu definieren. Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf und relevante Informationen zu Ihrer Erfahrung.
Kontaktperson:
ai|coustics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student - Systems Engineer for Real-Time Audio AI (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Audio-Technologie und Generative Audio AI. Zeige in Gesprächen, dass du ein echtes Interesse an den Projekten von ai|coustics hast und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von ai|coustics in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um einen persönlichen Bezug herzustellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Rust und CI/CD-Pipelines auffrischst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für sauberen und leistungsstarken Code, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst. Dies kann durch GitHub-Repositories oder persönliche Projekte geschehen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student - Systems Engineer for Real-Time Audio AI (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über ai|coustics und deren Ziel, die Audioqualität in Echtzeit zu verbessern. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse in Rust sowie dein Verständnis von CI/CD-Prozessen hervor. Wenn du Erfahrung mit Audioverarbeitung oder Hardwareprojekten hast, erwähne dies ebenfalls.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du an der Entwicklung von neuronalen Netzwerken interessiert bist und wie du zur Optimierung des SDK beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass du alle geforderten Informationen bereitstellst, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ai|coustics vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen der Generativen Audio-KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Audioverarbeitung und wie sie in Echtzeitanwendungen eingesetzt werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem innovativen Bereich zu arbeiten.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten in Rust vor. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du beim Programmieren gemeistert hast, und wie du Performance-Optimierungen durchgeführt hast. Das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte nennen. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast. Das zeigt, dass du gut in ein dynamisches Umfeld passt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die spezifische Rolle vor. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Bereich der Audio-KI oder den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.