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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere Pipelines für KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Aifano GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Technologien und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, Backend-Architektur und KI-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aifano GmbH ist ein KI-gesteuertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung von Unternehmensabläufen durch intelligente Automatisierung und datengestützte Lösungen widmet. Wir entwickeln Produkte, die KI-Technologien nahtlos integrieren, um Geschäftsprozesse effizient zu optimieren. Unser Fokus liegt auf der Nutzung der besten Basis-Modelle, der Feinabstimmung von KI für Unternehmensbedürfnisse und der Gewährleistung einer sicheren, skalierbaren KI-Adoption.
Aufgaben:
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen zur Unterstützung KI-gesteuerter Anwendungen
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines mit Supabase, Prisma und ereignisgesteuerten Architekturen
- Unterstützung der Backend-Teams bei Datenbankarchitektur, Abfrageoptimierung und API-Entwicklung
- Untersuchung und Implementierung von Prompt-Engineering-Techniken zur Optimierung von KI-Modellen
- Forschung und Anwendung von Machine-Learning-Technologien zur Extraktion und Verarbeitung von Unternehmensdaten
- Gewährleistung der Datenintegrität, Sicherheit und Leistung in verteilten Systemen
- Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren zur Integration von Basis-Modellen in Unternehmensabläufe
- Schreiben von sauberem, testbarem und gut dokumentiertem Code für Dateninfrastruktur und -dienste
Anforderungen:
- Starke Expertise in Datenmodellierung, Datenbankdesign und Backend-Architektur
- Erfahrung mit Supabase, Prisma, PostgreSQL und ereignisgesteuerten Architekturen
- Kenntnisse über ETL-Pipelines, Data Warehouses und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Prompt-Engineering und Machine-Learning-Frameworks
- Erfahrung in der Integration von KI-Modellen in Backend-Systeme (z.B. OpenAI, Cohere, Anthropic)
- Beherrschung von Python und TypeScript/Node.js zur Unterstützung des Backends
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für KI-gesteuerte Automatisierung
Was Sie auszeichnet:
- Praktische Erfahrung mit Basis-Modellen und deren Anwendungen im Unternehmen
- Kenntnisse in MLOps, Modellfeinabstimmung und Reinforcement Learning (RLHF)
- Erfahrung mit Nachrichtenwarteschlangen (Kafka, RabbitMQ) und verteilter Datenverarbeitung
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein starkes GitHub-Portfolio
Vorteile:
- Standort: Remote-first mit Optionen für hybrides Arbeiten in Deutschland
- Startdatum: ASAP
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft von KI-gesteuerten Unternehmenslösungen mitzugestalten, bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Aifanos Reise!
Data Engineer (AI & Backend Support) Arbeitgeber: AIFANO GmbH
Kontaktperson:
AIFANO GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (AI & Backend Support)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Data Engineer. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich Datenengineering vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten feilen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio. Wir bei StudySmarter wissen, dass praktische Erfahrungen oft mehr zählen als nur der Lebenslauf!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (AI & Backend Support)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering und AI. Wir suchen nach authentischen Bewerbungen!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Bullet Points sind hier dein Freund!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Aufgaben passen, die wir bei Aifano haben.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AIFANO GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Aifano GmbH und ihre Mission, die Unternehmensabläufe durch KI zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von intelligenten Automatisierungslösungen verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Datenmodellierung, Backend-Architektur und der Integration von KI-Modellen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die Aifano verwendet, vertraut bist, insbesondere mit Supabase, Prisma und PostgreSQL. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um dein Können zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie die Integration von KI in ihre Produkte weiter vorantreiben wollen. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.