Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Systemen zur Szenenverständnis und arbeite an innovativen Computer Vision Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Technologien in einem schnelllebigen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und umfangreiche Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In this role, you’ll lead the Scene Understanding Team’s computer vision research and development.
This entails everything from designing systems capable of calibrating hundreds of cameras to implementing state-of-the-art 3D reconstruction methods and semantic segmentation.
Responsibilities
- Lead the development of scene understanding systems responsible for calibrating spaces that contain hundreds of cameras.
- Translate state-of-the-art research into scalable, maintainable engineering systems.
- Manage ‘scene calibration’ technologies within the Scene Understanding Team by facilitating backlog refinements, communicating with stakeholders,, and collaborating on roadmaps with product managers.
- Work closely with other technology departments to deploy, monitor, and support Scene Understanding Services in hundreds of stores.
- Promote and enforce best practices in software development and project management.
- Mentor engineers and contribute to creating a collaborative remote team environment.
- Stay current with emerging AI trends and technologies to assess their potential applications in current and future projects.
- Required Qualifications
- Bachelor’s or master’s degree in computer science or a related field
- 6+ years of experience as a Software Engineer
- Extensive experience in Python
- Proven experience working with RESTful APIs and Open API, g RPC, and Protobuf, with knowledge of their design best practices and common libraries
- Proven experience interfacing with AI projects, with a focus on computer vision and geometry
- Proven experience in production.
- Excellent leadership, communication, and management skills
- Additional Qualifications (desired)
- Experience with asynchronous processes and event-driven architectures
- Experience with containerized applications, Kubernetes and Docker
- Experience with Azure
- Experience with multi-view stereo technologies (turning images into 3D), such as Colmap
- Experience with SLAM or Structure from Motion
- Experience in a fast-paced, product-driven startup environment
- Experience with Golang
- Experience in the autonomous retail industry or a similar domain
- Experience in MLOps, Dev Ops, and build/release/deployment automation.
- #J-18808-Ljbffr
AI Systems Engineer Arbeitgeber: AiFi
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der autonomen Einzelhandelsbranche mitzuarbeiten, was Ihre Karriere auf das nächste Level heben kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Systems Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AiFi anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Systems Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AiFi vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AiFi klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AiFi vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
