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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Architektur unserer Datenmanagement-Plattform und arbeite eng mit anderen Ingenieuren zusammen.
- Arbeitgeber: Aignostics ist ein innovatives Startup, das KI zur Bekämpfung von Krebs nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.000 €.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines vielfältigen Teams, das an der Spitze der KI-Forschung steht und echte Veränderungen bewirken kann.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2 Jahre in einer leitenden Rolle.
- Andere Informationen: Wir feiern Vielfalt und Inklusion und bieten gleiche Chancen für alle Bewerber.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir glauben, dass KI das Potenzial hat, die Diagnose und Behandlung von Krebs und anderen komplexen Krankheiten zu revolutionieren. Aignostics ist ein Spin-off eines der größten und renommiertesten Universitätskliniken Europas (Charité) mit Mitarbeitern in Berlin und New York. Wir haben über 50 Millionen US-Dollar von führenden Investoren erhalten und sind ein wachsendes Team von über 100 interdisziplinären Fachleuten. Als Staff Backend & Platform Engineer bei Aignostics spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Richtung und Architektur unserer Datenmanagementplattform und Infrastruktur.
Wo Ihre Expertise benötigt wird:
- Steuern: Definieren und vorantreiben der technischen Architektur und Systemdesignprinzipien für unsere Datenmanagementplattform und Infrastruktur.
- Beraten: Führen Sie das CTO-Büro, das Produktmanagement und andere Engineering-Leiter durch komplexe Entscheidungen.
- Koordinieren: Fördern Sie die technische Ausrichtung über Teams hinweg.
- Leiten: Fördern Sie technische Exzellenz durch strategische Initiativen.
- Bildung: Erhöhen Sie die technischen Fähigkeiten unseres Ingenieurteams durch Mentoring und Workshops.
- Plädieren: Treiben Sie Innovationen voran, indem Sie neue Technologien bewerten.
Was wir suchen:
- Fundament: Fortgeschrittene Abschlüsse oder umfangreiche Berufserfahrung.
- Erfahrung: Über 8 Jahre Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre als Staff Engineer.
- Exzellenz in der Ausführung: Nachweisliche Erfolge in technischer Exzellenz und Innovation.
- Softwarearchitekt: Solider Hintergrund in datengestützten und ereignisgesteuerten Systemen.
- Cloud-nativ: Tiefes Verständnis von Cloud-Technologien.
- DevOps-Befürworter: Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und -Tools.
- Kommunikator: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Selbstgesteuerter Lernender: Bleibt auf dem Laufenden über Technologietrends.
Wir freuen uns auch über Bewerbungen, wenn Sie nicht alle oben genannten Punkte erfüllen! Unsere Bedürfnisse sind vielfältig und wachsen.
Unser Angebot:
- Arbeiten Sie in einem zielorientierten Start-up zur Bekämpfung von Krebs.
- Schneiden Sie an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Politik.
- 28 bezahlte Urlaubstage pro Jahr.
- Familien- und haustierfreundlich.
Staff Backend Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Aignostics GmbH
Kontaktperson:
Aignostics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Backend Engineer (d/f/m)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Tech-Community, insbesondere im Bereich Backend-Entwicklung und KI. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, mehr über die Unternehmenskultur bei Aignostics zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und Cloud-Technologien. Aignostics sucht jemanden mit tiefem Verständnis für GCP oder AWS. Zeige dein Wissen in Gesprächen oder Netzwerken, um zu zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
✨Tip Nummer 3
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, die sich mit Datenarchitektur oder Backend-Entwicklung befassen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit ist, die Aignostics von seinen Mitarbeitern erwartet, um effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Backend Engineer (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte von Aignostics. Betone in deinem Anschreiben, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Bekämpfung von Krebs und zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie spezifische Projekte oder Erfolge, die deine technische Exzellenz zeigen, klar darstellst.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie Cloud-Services (GCP, AWS), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Programmiersprachen (insbesondere Python) auf. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du dich mit der Vision von Aignostics identifizierst. Deine Leidenschaft für innovative Technologien und deren Anwendung im Gesundheitswesen sollte deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aignostics GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Mission von Aignostics und wie sie KI im Kampf gegen Krebs einsetzen. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von qualitativ hochwertigen Daten und einem transparenten Ansatz verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und im Umgang mit datenintensiven Systemen demonstrieren. Dies könnte Projekte umfassen, bei denen du komplexe technische Entscheidungen getroffen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, wie du technische Informationen sowohl für technische als auch für nicht-technische Personen aufbereiten kannst.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamkultur und den interdisziplinären Arbeitsweisen bei Aignostics. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
