Senior Machine Learning Engineer (d/f/m)

Wir glauben, dass KI das Potenzial hat, die Diagnose und Behandlung von Krebs und anderen komplexen Krankheiten zu revolutionieren. Aignostics ist ein Spin-off eines der größten und renommiertesten Universitätskliniken Europas (Charité) mit Mitarbeitern in Berlin und New York. Wir haben über 50 Millionen US-Dollar von führenden Investoren erhalten und sind ein wachsendes Team von über 100 interdisziplinären Fachleuten.

Als Senior Machine Learning Engineer bei Aignostics arbeiten Sie eng mit unseren Partnern aus der Wissenschaft und Industrie zusammen, um den Stand der Technik im Bereich des maschinellen Lernens für digitale Pathologie voranzutreiben. Sie entwickeln verteilte Softwaresysteme für Anwendungen des maschinellen Lernens, die dazu beitragen, die Krebsforschung und -diagnostik zu verbessern.

Wo Ihre Expertise benötigt wird:

• Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen und Warten robuster ML-Pipelines, um diese benutzbar, effizient und skalierbar zu machen.
• Optimieren und Feinabstimmen von Datenpipelines für die Produktion.
• Engagieren Sie sich in Code-Reviews und halten Sie hohe Standards für sauberen, zuverlässigen Code ein.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in ML-Lösungen zu übersetzen.
• Neue Technologien erlernen, Innovationen fördern und vielfältige Herausforderungen angehen.
• Beitragen zur Entwicklung unserer ML-Infrastruktur, Pipelines, Dienste, Überwachungssysteme und des Codes im Allgemeinen.
• Arbeiten in einer agilen Entwicklungsumgebung und klare Kommunikation Ihrer Ergebnisse im Team.
• Mentor und Führer für Junior Engineers sein, technische Führung und Einblicke bieten.

Was wir suchen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Ein PhD ist von Vorteil.
• 4+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im maschinellen Lernen oder in einem verwandten Bereich.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit anderen Sprachen (z.B. C/C++, CUDA, Java, Rust) von Vorteil.
• Gutes Verständnis von verteilten Systemen und Frameworks, paralleler Verarbeitung und Skalierbarkeit.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS oder Azure), Vertrautheit mit MLOps / DevOps Best Practices (einschließlich CI/CD, Docker, Kubernetes und Beobachtbarkeit).
• Engagiert für hohe Codierungsstandards und Kenntnisse über Best Practices im Entwicklungsworkflow.
• Erfahrung mit Linux, Versionskontrolle und Containertechnologien.
• Datenengineering-Fähigkeiten, Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig sowie im Team zu arbeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
• Erfahrung mit Google Kubernetes Engine, Ray Distributed Computing Framework und Prefect.
• Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Datenwissenschaft.
• Nachgewiesene Erfahrung mit ML-Frameworks wie Tensorflow, PyTorch oder scikit-learn.
• Erfahrung mit biomedizinischen Daten (insbesondere mit Bilddaten).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung in regulierten Umgebungen, insbesondere unter Berücksichtigung der Informationssicherheitskriterien nach ISO 27001.

Wir freuen uns auch über Bewerbungen, wenn Sie nicht alle oben genannten Punkte erfüllen! Unsere Bedürfnisse sind vielfältig und wachsen, und Sie sind ermutigt, sich zu bewerben, wenn Sie eine Kombination dieser Fähigkeiten haben.

Unser Angebot:

• Arbeiten Sie in einem zielorientierten Startup: Wir arbeiten gemeinsam daran, Krebs zu bekämpfen und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.
• Führende KI-Forschung und -Entwicklung mit Beteiligung von Charité, TU Berlin und unseren anderen Partnern.
• Arbeiten Sie mit einem einladenden, vielfältigen und hochinternationalen Team von Kollegen.
• Gelegenheit, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Rolle innerhalb des Startups auszubauen.
• Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten durch unser jährliches Budget für Lernen & Entwicklung von 1.000 € (plus 2 L&D-Tage), Sprachkurse und interne Entwicklungsprogramme.
• Mentoring-Programm, Sie lernen von großartigen Experten.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelung.
• Genießen Sie Ihre wohlverdiente Freizeit innerhalb unserer 30 bezahlten Urlaubstage pro Jahr.
• Wir sind familien- und haustierfreundlich und unterstützen flexible Elternzeitoptionen.
• Wählen Sie eine subventionierte Mitgliedschaft Ihrer Wahl für öffentliche Verkehrsmittel, Sport und Wohlbefinden.
• Genießen Sie unsere sozialen Zusammenkünfte, Mittagessen und Veranstaltungen außerhalb des Unternehmens für ein unterhaltsames und integratives Arbeitsumfeld.
• Optionale betriebliche Altersvorsorge.

Schließen Sie sich uns an, um einen Unterschied zu machen!