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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services und gestalte innovative AI-Systeme.
- Arbeitgeber: Dynamisches Startup mit internationalem Team und direktem Einfluss auf Produkte.
- Mitarbeitervorteile: Echte Ownership, flexible Arbeitszeiten und keine Legacy-Codes.
- Warum dieser Job: Baue Systeme, die AI in echte Produkte ĂĽbersetzen und echten Nutzen bringen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Starker Python-Background und Erfahrung mit produktiven Systemen.
- Andere Informationen: Schnelle Entscheidungen und hervorragende Karrierechancen in einem kreativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ăśber uns
Baue nicht nur Software – baue Systeme, die die (Arbeits-)Welt verändern. Wir entwickeln eine neue Generation von AI-nativen Produkten, die reale Geschäftsprozesse automatisieren – nicht als Demo, sondern im täglichen Einsatz bei Kunden. Unser Ziel: AI aus der Theorie in die Praxis bringen. Weg von Spielerei – hin zu messbarem Nutzen im operativen Alltag. Du arbeitest an Systemen, die heute schon genutzt werden – und gestaltest aktiv die nächste Generation davon.
Standort: DĂĽsseldorf
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Deine Aufgaben
- Du entwickelst nicht isolierte Features, sondern prägst unsere Plattform als Ganzes.
- Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Python (u. a. async, Microservices, REST APIs)
- Weiterentwicklung unserer AI-Pipeline (RAG, LLMs, Guardrails, Embeddings)
- Aufbau und Pflege sauberer Datenmodelle & APIs (z. B. fĂĽr ERP-, Logistik- oder andere Unternehmenssysteme)
- Performance & Skalierung: Datenbanken, Caching, Vector Search, Background Processing
- Technische Entscheidungen mit langfristigem Impact
- Du gestaltest Architektur - nicht nur Code.
Dein Profil
Must-have
- Starker Python-Backend-Background, idealerweise inkl. async-Programmierung
- Erfahrung mit produktiven Systemen (SaaS, Web-Anwendungen, Microservices)
- Solides Verständnis von APIs, Datenmodellen und Skalierung
- Erfahrung mit Background Processing (z. B. Worker, Queues, Cron-Jobs)
- Grundverständnis von LLMs, RAG, Embeddings und AI-basierten Systemen
Should-have
- Erfahrung mit FastAPI und PostgreSQL (gern mit pgvector)
- Verständnis für Multi-Tenant SaaS & Auth (z. B. JWT, OAuth2)
- Praxis mit Docker und grundlegender Deployment-Erfahrung (Cloud, CI/CD)
- Sicher im Umgang mit Git und gängigen DevOps-Workflows
Tech-Stack
- Python (FastAPI, async)
- PostgreSQL (+ pgvector)
- Redis / Background Jobs
- Docker
- Next.js (Frontend vorhanden)
- LLMs / RAG
Das Umfeld
- Internationales Team (Europa & Asien)
- Startup-Speed mit solidem Background
- Direkter Einfluss auf Produkt, Architektur
- Schnelle Entscheidungen, wenig Overhead
- Du arbeitest eng am Produkt – nicht an der Peripherie.
Was dich auĂźerdem erwartet:
- Echte Ownership statt Teilaufgaben
- Einfluss auf zentrale Architekturentscheidungen
- Kein Legacy-Code
- Systeme, die produktiv genutzt werden
Wie du arbeitest:
- Eigenständig und verantwortungsbewusst
- Du denkst in Systemen, nicht nur in einzelnen Tickets
- Du triffst pragmatische, saubere Entscheidungen
- Du baust Lösungen, die langfristig tragfähig sind
Kurz gesagt:
Wenn du Tickets abarbeiten willst → passt nicht. Wenn du Systeme bauen willst, die AI in echte Produkte übersetzen → passt.
So bewirbst du dich
Bitte schick uns deine schlanke Bewerbung an jobs@ailabs.de. Deine Schulnoten/ Abizeugnisse, 10 Jahre alte nichtssagenden Zeugnisse, lückenlose Lebensläufe,... interessieren uns nicht. Wir wollen einfach ehrlich wissen: Wer bist du? Was hast du bisher gemacht? Warum hast du richtig Bock auf AI? Wir melden uns fix. Versprochen!
Senior Software Engineer (m/w/d) Python / AI Arbeitgeber: AILABS GmbH
Kontaktperson:
AILABS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer (m/w/d) Python / AI
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und lass sie wissen, dass du bereit bist, Teil des Teams zu werden.
✨Tip Nummer 2
Mach dir Gedanken über deine persönliche Marke. Teile deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Softwareentwicklung und AI. Lass uns sehen, was du drauf hast!
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Probleme löst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wollen sehen, wie du an Probleme herangehst und Lösungen entwickelst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung zu finden. Vergiss nicht, uns zu erzählen, warum du Bock auf AI hast und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer (m/w/d) Python / AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wir wollen wissen, wer du wirklich bist! Zeig uns deine Persönlichkeit und erzähl uns von deinen Erfahrungen. Lass die Standardfloskeln weg und sei einfach du selbst.
Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen: Statt einen Lebenslauf zu schicken, der 10 Jahre alte Zeugnisse enthält, konzentriere dich auf das, was für die Stelle als Senior Software Engineer relevant ist. Was hast du in der Vergangenheit gemacht, das dir bei uns helfen könnte?
Zeig deine Leidenschaft für AI: Erkläre uns, warum du Bock auf AI hast! Was begeistert dich an der Technologie? Wie siehst du ihre Anwendung in der realen Welt? Deine Motivation zählt!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen Flow!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AILABS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die AI-Philosophie
Mach dich mit der Philosophie und den Zielen des Unternehmens vertraut. Sie wollen AI aus der Theorie in die Praxis bringen, also überlege dir, wie du dazu beitragen kannst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit AI-basierte Lösungen entwickelt hast.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Microservices und APIs auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine Live-Coding-Aufgabe zu lösen. Übe das Programmieren unter Zeitdruck, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Zeige, wie du pragmatische Entscheidungen getroffen hast, um langfristige Lösungen zu entwickeln. Das wird dein Verständnis für Systemarchitektur unter Beweis stellen.
✨Sei authentisch und leidenschaftlich
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der wirklich Bock auf AI hat. Sei ehrlich über deine Motivation und teile deine Vision, wie du AI in echte Produkte übersetzen möchtest. Deine Begeisterung wird ansteckend sein und einen positiven Eindruck hinterlassen.