Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere potenzielle Kunden und baue Beziehungen über Social Selling auf.
- Unternehmen: Ailio, ein innovatives Unternehmen für datengetriebene Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit dem CEO.
- Weitere Informationen: Lernkurve mit tiefen Einblicken in spannende Tech-Stacks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Erste Vertriebserfahrung und technisches Grundverständnis sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Bielefeld, Hamburg oder Remote (OWL-Wurzeln bevorzugt)
Level: Einstieg / Mid-Level / Senior
Über uns: "KI ist keine Raketenwissenschaft – aber wir beherrschen sie." Wir bei Ailio sind die Spezialeinheit für datengetriebene Enterprise-Lösungen. Mit einem Team von 15 Experten (unseren "AilionautInnen") begleiten wir Konzerne wie BASF, EDEKA und die Telekom sowie den gehobenen Mittelstand auf ihrer Mission in die Cloud. Unser Werkzeugkasten? Microsoft Azure, Fabric und Databricks. Unser Ziel? Echter Impact statt nur PowerPoint-Folien.
Deine Mission:
- Als BDR bist du die Speerspitze unseres Vertriebs. Du wartest nicht darauf, dass Kunden anklopfen, sondern identifizierst Potenziale, bevor der Wettbewerb es tut.
- Pipeline-Building: Du identifizierst Entscheider (CIOs, Heads of Data/AI, CDOs) in mittelständischen und großen Unternehmen.
- Outbound Excellence: Du nutzt Social Selling (LinkedIn), E-Mail und das Telefon, um Erstkontakte zu knüpfen und Neugier für unsere Data- & AI-Services zu wecken.
- Discovery: Du qualifizierst Leads vor und verstehst, ob der Kunde eher ein zentrales Data Lakehouse (Databricks) oder eine moderne Analytics-Plattform (Microsoft Fabric) benötigt.
- Terminierung: Du vereinbarst Discovery-Calls für unsere Account Executives und bereitest die Übergabe perfekt vor.
- Markenbotschafter: Du repräsentierst Ailio und unsere Philosophie: Gemeinsam. Einfach. Machen.
Das bringst du mit:
- Hunger & Drive: Du hast Lust auf Kaltakquise und lässt dich von einem "Nein" nicht stoppen.
- Tech-Affinität: Du musst kein Data Scientist sein, aber Begriffe wie Machine Learning, Cloud-Migration und Data Governance schrecken dich nicht ab.
- Kommunikationstalent: Du kannst komplexe Themen auf den Punkt bringen und sprichst die Sprache unserer Kunden – vom pragmatischen Mittelständler bis zum IT-Leiter im Konzern.
- Mindset: Du arbeitest strukturiert (CRM ist dein Freund) und hast eine hohe Eigenmotivation.
Warum Ailio?
- Premium-Positionierung: Du verkaufst keine Standardsoftware, sondern High-End-Beratung und innovative Lösungen, die bei Kunden wie Ingredion Millionen-Erfolge feiern.
- Lernkurve: Direkte Zusammenarbeit mit unserem CEO und tiefgehende Insights in die spannendsten Tech-Stacks des Jahrzehnts.
- Flexibilität: Modernes Arbeiten, flache Hierarchien und eine Crew, die zusammenhält.
- Impact: Du bist maßgeblich am Wachstum von Ailio beteiligt.
Aufgaben:
- Prospecting & Lead-Generierung: Identifikation von Zielunternehmen, die perfekt zu uns passen (z. B. gehobener Mittelstand mit Modernisierungsstau oder Konzerne mit Fokus auf Cloud-Migration).
- Entscheider finden: Identifikation der richtigen Personas (CIOs, Head of Data, CDO, IT-Leiter) über Tools wie LinkedIn Sales Navigator.
- Targeting: Analyse, welche Unternehmen bereits auf Microsoft Azure oder Databricks setzen könnten, um dort mit unserem Fachwissen anzudocken.
Multichannel Outbound & Social Selling (Die Ansprache):
- LinkedIn-Power: Aktiver Beziehungsaufbau durch wertvollen Content und gezielte Vernetzung. Kein "Spam", sondern strategisches Social Selling.
- Cold Outreach: Durchführung von Telefonaten (Cold Calling) und personalisierten E-Mail-Kampagnen, um das Interesse an Ailio-Lösungen (wie dem Enterprise-Chatbot oder Data Lakehouses) zu wecken.
- Präsenz auf Events.
- Value-First: Die Ansprache erfolgt immer über den Mehrwert (z.B. "Wie Sie mit Fabric Datensilos auflösen"), nicht über den Preis.
Lead-Qualifizierung & Discovery (Der Filter):
- Bedarfsanalyse: Herausfinden: Hat der Kunde ein echtes Problem (Pain Point)? Gibt es ein Budget? Wie sieht die aktuelle IT-Landschaft aus?
- Storytelling: Unsere Success Stories nutzen, um die Kompetenz von Ailio greifbar zu machen.
- Terminierung: Vereinbarung von qualifizierten Erstgesprächen für unser Expertenteam.
CRM-Management & Feedback-Loop:
- Datenpflege: Saubere Dokumentation aller Aktivitäten im CRM, damit die Account Executives beim Discovery-Call perfekt vorbereitet sind.
Qualifikation:
- Fachliche Qualifikationen (Hard Skills): Vertriebserfahrung: Erste Erfahrungen im Bereich Sales, Business Development oder Account Management (idealerweise im B2B-Umfeld oder SaaS/IT-Dienstleistung).
- Technisches Grundverständnis: Du musst kein Data Scientist sein, aber du musst verstehen, was Begriffe wie Cloud Computing, Data Lakehouse, Machine Learning und Generative AI bedeuten. Das Wissen über das Microsoft-Ökosystem (Azure) ist ein großes Plus.
- Sprachkompetenz: Verhandlungssicheres Deutsch (C2) für die Kommunikation mit dem deutschen Mittelstand und sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit im Tech-Umfeld.
- Tool-Stack: Sicherer Umgang mit CRM-Systemen (z. B. Pipedrive, Salesforce oder HubSpot) sowie Recherche-Tools wie LinkedIn Sales Navigator.
- Akademischer Hintergrund: Ein Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder eine vergleichbare Ausbildung ist vorteilhaft, aber kein Muss, wenn die relevante Erfahrung vorhanden ist.
Persönliche Qualifikationen (Soft Skills / Mindset):
- Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe Tech-Themen (z. B. "Modernisierung der Datenarchitektur") in einfachen, nutzenorientierten Sätzen zu erklären.
- Resilienz & Ausdauer: Eine hohe Frustrationstoleranz bei der Kaltakquise – du siehst ein "Nein" als Schritt zum nächsten "Ja".
- Eigeninitiative & Struktur: Du kannst dich selbst organisieren, Leads priorisieren und verfolgst deine Pipeline diszipliniert.
- Empathie & Zuhörvermögen: Du stellst die richtigen Fragen, um die Schmerzpunkte des Kunden (z. B. Datensilos oder ineffiziente Prozesse) herauszuarbeiten, statt nur ein Skript abzuspulen.
- Lernbereitschaft: Die KI-Welt verändert sich täglich. Du hast Lust, dich ständig in neue Technologien wie Microsoft Fabric oder Databricks einzuarbeiten.
Der "Ailio-Fit" (Kulturelle Qualifikation):
- Pragmatismus: Du passt zu unserer Mentalität: "Gemeinsam. Einfach. Machen." Du bist kein Theoretiker, sondern willst Dinge bewegen.
- Teamplayer: Du arbeitest eng mit dem Marketing und den Account Executives zusammen, um die Strategie ständig zu verbessern.
Account Executive Data & AI Transformation (M/W/D) Arbeitgeber: Ailio GmbH
Ailio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre und lockere Arbeitsatmosphäre bietet, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Mit umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teambuilding, wie gemeinsamen Workations und Events, fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Ideen in einem dynamischen Team einzubringen, während die Geschäftsführung stets hinter dir steht und dich unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Account Executive Data & AI Transformation (M/W/D) erhalten könntest
✨Netzwerken wie ein Profi
Nutze LinkedIn, um gezielt Kontakte zu knüpfen. Verbinde dich mit Entscheidungsträgern in der Branche und teile wertvolle Inhalte, die zeigen, dass du die Sprache der Kunden sprichst.
✨Cold Calling meistern
Sei nicht schüchtern! Kaltakquise ist der Schlüssel. Übe deine Ansprache und sei bereit, auf Einwände einzugehen. Jedes "Nein" bringt dich näher zu einem "Ja".
✨Vorbereitung ist alles
Bevor du einen Discovery-Call vereinbarst, recherchiere das Unternehmen und seine Bedürfnisse. Je besser du vorbereitet bist, desto mehr Vertrauen gewinnst du bei deinen Gesprächspartnern.
✨Feedback einholen
Nach jedem Gespräch solltest du dir Zeit nehmen, um Feedback zu sammeln. Was lief gut? Was könnte besser sein? So kannst du deine Technik ständig verbessern und deine Erfolgsquote steigern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Account Executive Data & AI Transformation (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und was du mitbringst, um bei Ailio einen echten Unterschied zu machen.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und den Jargon, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit unseren Themen identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ailio GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Mach dich mit den neuesten Trends in der Daten- und KI-Transformation vertraut. Informiere dich über Ailio, deren Kunden und die Technologien, die sie verwenden, wie Microsoft Azure und Databricks. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich Leads generiert oder Kundenbeziehungen aufgebaut hast. Bereite Geschichten vor, die deine Kommunikationsstärke und Resilienz bei der Kaltakquise unter Beweis stellen. So kannst du deine Fähigkeiten greifbar machen.
✨Nutze Social Selling Strategien
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LinkedIn und anderen Plattformen zu sprechen. Erkläre, wie du wertvollen Content teilst und Beziehungen aufbaust, um potenzielle Kunden anzusprechen. Das zeigt, dass du die Ansprache nicht nur als Spam siehst, sondern strategisch angehst.
✨Stelle Fragen und höre aktiv zu
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Höre aufmerksam zu, wenn dir Informationen gegeben werden, und reagiere darauf. Dies zeigt, dass du empathisch bist und die Bedürfnisse der Kunden ernst nimmst, was für die Rolle eines Account Executives entscheidend ist.
