Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und setze spannende Projekte im Team um.
- Unternehmen: Kleines, familiäres Unternehmen mit einer offenen und lockeren Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fortbildungsmöglichkeiten und Teambuilding-Events.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte echte Datenlösungen für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Kommunikationsstärke und Interesse an Data Engineering und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du sollteste bei uns anfangen, weil wir: Sehr familiär und locker miteinander umgehen Umfangreiches Fortbildungspotential bieten (Wechselnde Projekte, enge Technologiepartnerschaft mit Azure & Databricks, Zertifikate, interner Austausch, Kurse) Trotz der kleinen Unternehmensgröße von 15 Mitarbeitern kompetitiv zahlen Viel Wert auf Teambuilding und Wohlfühlatmosphäre legen (Workations auf Mallorca, gemeinsame Ausgehabende, Pizza Donnerstag etc.) Unbegrenzte Flexibilität was Homeoffice und Arbeitszeiten angeht anbieten Du bei uns kein kleines Zahnrad einer großen Maschinerie bist sondern wirklich etwas bedeutest und bewegen kannst Die Geschäftsführung immer hinter dir steht und versucht dir ein bestmögliches Arbeitsklima zu bieten Aufgaben Als Data/Plattform-Engineer bist du Teil von Workshop / Konzeption neuer Datenplattformen, Datenprodukt Use-Cases, setzt Prototypen und MVPs im Team um und betreust Kunden dabei diese dann in richtige Datenprodukte zu verwandeln und zu betreiben.
Gemeinsam mit deinem Team bringst du Data-Science, Data-Engineering und Cloud Know-How zusammen um End-To-End Datenlösungen für unsere Kunden zu bauen die wirklich auf die Straße kommen und nicht in der Schublade enden.
Aufgabenbereiche Bei uns sind die Aufgabenbereiche breit gestreut und wir haben kein festes Rollenbild, darum bewirb dich einfach und wir schauen gemeinsam welches Portfolio am besten zu dir und deinen Stärken passt.
Azure Cloud Entwicklung Beratung Python Entwicklung Data Pipelines / Data-Engineering API-Entwicklung Databricks / Fabric Qualifikation Qualifikationen Wir sind flexibel was Hardskills angeht und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind.
Ein großer Bonus ist wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen hast: Enterprise Python Entwicklung REST-APIs Azure Cloud Confluent / Kafka Databricks Data-Science / KI Use-Cases Benefits Wir sind ein kleines und familiäres Unternehmen mit 15 Mitarbeitern.
Das besteht aus einem Geschäftsführer, einem Vertriebler und einem Assistenten.
Der Rest sind Techies.
Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben.
Die Geschäftsführung ist vor allem Sparringspartner, der dir den Rücken Freihält und dich coached.
Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten.
Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenständig kreative Lösungen finden und ausarbeiten können.
Bewerbungsprozess 1.
Erstes Interview mit Geschäftsführung um dir zu zeigen, was dich bei Ailio hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen würdest 2.
Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden ) 3.
Tech Interview Feedback gibts spätestens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zügig erledigst.
Data-Plattform Engineer (Fabric / Databricks) (m/w/d) Arbeitgeber: Ailio GmbH
Als Data-Plattform Engineer (Fabric / Databricks) bei uns profitierst du von einer familiären und lockeren Arbeitsatmosphäre, in der Teambuilding und Wohlfühlatmosphäre großgeschrieben werden. Wir bieten umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, sodass du deine Karriere aktiv gestalten kannst. Mit nur 15 Mitarbeitern bist du kein kleines Zahnrad, sondern ein wichtiger Teil unseres Teams, das innovative Datenlösungen für unsere Kunden entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data-Plattform Engineer (Fabric / Databricks) (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ailio GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Plattform Engineer (Fabric / Databricks) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Plattform Engineer (Fabric / Databricks) (m/w/d) bei Ailio GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ailio GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ailio GmbH entscheidend sein!
