Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Datenintegrationen und optimiere KI-Modelle für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur, die Neugier und direkte Rückmeldungen schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entscheidungsfindung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mission: Als Decision Intelligence Analyst sind Sie im Zentrum der Umsetzung von Ailys Plattform für unsere Kunden. Sie sind verantwortlich für die tägliche Ausführung von Kundenintegrationen – Daten vorbereiten und verwalten, KI-Modelle ausführen und optimieren sowie sicherstellen, dass jeder Mandant die höchste Qualität und Geschäftsauswirkungen liefert.
Was Sie tun werden:
- Daten der Kunden in Ailys proprietäre Datenmodelle vorbereiten, strukturieren und hochladen, um Genauigkeit, Qualität und Vollständigkeit sicherzustellen.
- Datenmodelle anpassen und konfigurieren, um spezifische Kundenkontexte, Geschäftsprozesse und Entscheidungsabläufe zu berücksichtigen.
- KI-Modelle end-to-end betreiben und die Verantwortung für die Modellleistung und die Ausgabequalität über die Kundenmandanten hinweg übernehmen.
- Modellfeinabstimmungen und Optimierungszyklen durchführen, um die Entscheidungsergebnisse und die Geschäftsbedeutung kontinuierlich zu verbessern.
- KI-Ausgaben fortlaufend überwachen und validieren, Inkonsistenzen identifizieren und proaktiv Qualitätsprobleme lösen.
- Ein tiefes Verständnis für die Geschäftsabläufe, Benutzerabläufe und Entscheidungsprozesse jedes Kunden entwickeln, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen praktisch, relevant und angenommen werden.
- Gesundheitsmetriken der Mandanten verfolgen und berichten, um Erkenntnisse und Empfehlungen zur Maximierung der Kundenwirkung zu liefern.
- Mit dem AI Delivery Lead, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Probleme zu kennzeichnen, Erkenntnisse zu teilen und zur Verbesserung der Plattform beizutragen.
Ihr Profil: Wir suchen einen analytischen und umsetzungsorientierten Fachmann, der technisches Können mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Geschäftswachstum kombiniert.
Was Sie mitbringen:
- Bildungshintergrund: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Technische Grundlage: Kenntnisse in Python und SQL; solides Verständnis von Datenstrukturen und Modellierungskonzepten.
- Umsetzungsmentalität: Starke Detailgenauigkeit, strukturierter Ansatz zur Problemlösung und Antrieb, Dinge mit hoher Qualität zu erledigen.
- Betriebliche Verantwortung: Komfortabel damit, die Verantwortung für die Qualität und Leistung der Lösungen, die Sie verwalten, zu übernehmen.
- Lernagilität: Eager, Expertise in KI-Entscheidungssystemen, Modellfeinabstimmung und agentischen KI-Architekturen zu vertiefen.
- Zusammenarbeit: Klare Kommunikation, die effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern arbeitet.
- Anpassungsfähigkeit: In der Lage, zwischen verschiedenen Branchen, Geschäftsbereichen und Kundenumgebungen zu wechseln.
- Benutzerempathie: Echtes Interesse daran, zu verstehen, wie Endbenutzer täglich mit KI interagieren und was Lösungen wirklich nützlich macht.
Bonuspunkte:
- Vertrautheit mit ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder ähnlichem.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
- Frühere Praktika oder Berufserfahrung in einem daten-, analyse- oder KI-bezogenen Bereich.
- Einblick in die Implementierung von Unternehmenssoftware oder kundenorientierte technische Rollen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
- Flexible, remote-first Kultur mit der Option, von unseren Büros in Lissabon und München aus zu arbeiten.
- Eine Kultur, die Eigenverantwortung, Neugier und direktes Feedback schätzt.
Decision Intelligence Analyst Arbeitgeber: AILY LABS
Aily ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und flexiblen Umfeld zu arbeiten. Mit einer remote-first Kultur und der Option, von unseren Büros in Lissabon und München aus zu arbeiten, fördern wir eine Atmosphäre, die Eigenverantwortung, Neugier und direkte Rückmeldungen schätzt. Zudem bieten wir wettbewerbsfähige Gehälter und Beteiligungspakete sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der spannenden Welt der KI-Entscheidungssysteme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Decision Intelligence Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AILY LABS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Decision Intelligence Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Decision Intelligence Analyst bei AILY LABS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AILY LABS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AILY LABS entscheidend sein!
