Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI/ML-Infrastrukturen für unsere Entscheidungsintelligenz-Plattform.
- Unternehmen: Aily Labs, ein innovatives B2B SaaS-Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeitsmodell und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und gestalte die Zukunft der Unternehmensentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in AI/ML und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Mission
Sind Sie bereit, an der bevorstehenden KI-Revolution der Geschäftswelt teilzunehmen? Wenn die Antwort ein eindeutiges "Ja" ist, haben wir eine außergewöhnliche Gelegenheit für Sie!
Über uns
Aily Labs ist ein B2B SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Entscheidungsintelligenz-App für Unternehmen entwickelt. Unsere mobile Plattform kombiniert Unternehmensdaten mit fortschrittlichem maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen und agentischer KI, um Führungskräften klare, umsetzbare Einblicke in Echtzeit zu geben. Anstelle traditioneller Dashboards und Berichte liefert Aily einfache, personalisierte Empfehlungen, die Teams helfen, schneller Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Die App ist so konzipiert, dass sie intuitiv für Endbenutzer ist und sich leicht in die IT integrieren lässt, damit Unternehmen von Analyse und Unentschlossenheit zu selbstbewussten, datengestützten Entscheidungen übergehen können. Gegründet im Jahr 2020 in München, hat sich Aily Labs zu einem globalen Team von über 300 Personen in München, Barcelona, Madrid, Cluj und New York entwickelt. Unsere Mission ist es, KI im Geschäftsleben zu demokratisieren und Führungskräfte zu ermutigen, mutig zu führen, indem wir komplexe Daten in Entscheidungen umwandeln, die echte, messbare Auswirkungen haben.
Lead AI/ML Engineers
Wir suchen Lead AI/ML Engineers, die leidenschaftlich an der Kraft der KI interessiert sind und robuste AI/ML-Systeme entwickeln möchten: Menschen, die Modelle in zuverlässige, skalierbare Produkte umwandeln und sicherstellen, dass unsere KI-Lösungen produktionsbereit, effizient und wirkungsvoll sind. Ihre Aufgabe besteht darin, die AI/ML-Infrastruktur und -Pipelines zu erstellen und zu skalieren, die Ailys Entscheidungsintelligenzplattform antreiben.
Über dieses Team - AI-Plattform
Das AI-Plattform-Team ist das Rückgrat von Ailys Entscheidungsintelligenz. Wir entwerfen, bauen und betreiben Bibliotheken, Tools und gemeinsame AI/ML-Infrastrukturen, die es AI- und Datenteams ermöglichen, geschäftskritische Entscheidungen für unsere Unternehmenskunden zu unterstützen. Unsere drei Missionen sind es, Innovationen in großem Maßstab zu ermöglichen, Entropie zu minimieren und den Fortschritt für Aily zu beschleunigen. Wenn Sie gerne an der Schnittstelle von KI und Software arbeiten, eng mit anderen Teams zusammenarbeiten und diese ermächtigen, technische Richtungen festlegen und Komplexität in Hebel umwandeln, dann ist dieses Team der richtige Ort, um Ihre Spuren zu hinterlassen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen und Implementieren von End-to-End-ML-Pipelines (Daten→Modell→Bereitstellung→Überwachung) autonom.
- Beitragen zu APIs, Tools und Bibliotheken, die täglich von mehr als 100 AI-Teammitgliedern genutzt werden (einschließlich Cloud- und LLM-Infrastruktur sowie KI-gesteuerten Funktionen).
- Mit Ihrem Team kommunizieren: Ergebnisse und Erkenntnisse präsentieren, Lücken und Chancen identifizieren und lernen, unser Produkt sowie die Software/KI dahinter zu erklären.
- Komplexe Projekte leiten, technische Initiativen vom Design bis zur Implementierung (Refactoring, Standardisierung) übernehmen.
- Die Qualität Ihrer eigenen und der Entwicklungen Ihres Teams sicherstellen.
- Mit anderen Funktionen interagieren und sich auf Austauschprotokolle und Architekturdesign einigen (DevOps, Front End, Data Engineering, Back End, …).
- Ein Team von 4+ AI/ML Engineers leiten und deren Fahrplan verantworten.
- Dinge im großen Maßstab umsetzen, mit Führungsdruck umgehen.
Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung.
- Solide AI/ML-Grundlagen, starke Python-, APIs/K8s/Docker/Cloud-Erfahrung.
- Starke Software-Engineering-Praktiken, tiefes AI/ML-Wissen, herausragende Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit und Bereitschaft, junior Teammitglieder zu führen und zu betreuen.
- Von Einfluss und Wert getrieben, in der Lage, mehrere technische Initiativen parallel zu leiten.
- Beherrschung des modernen AI/ML-Stacks (AWS, FastAPI, Docker, K8s, Python, CI/CD, Airflow, agentisches Codieren, Parallelität usw.).
- Komfortabel mit Unklarheiten, proaktiv, praktisch und bereit, Dinge über den unmittelbaren Rahmen hinaus zu verbessern.
Wen wir suchen
- Sie sind einflussgetrieben und gedeihen an der Schnittstelle von KI, Geschäft, ML-Engineering und Produkt.
- Sie möchten echte Systeme bauen, die Entscheidungsfindung im großen Maßstab unterstützen.
- Ein Macher: Sie genießen es, zuverlässige Lösungen zu liefern, Systeme und Werkzeuge zu verbessern und Dinge in der Produktion im großen Maßstab zum Laufen zu bringen.
- Ein starker Mitarbeiter, der gerne mit Data Scientists, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeitet und Kompromisse und Designs in einfachen Begriffen erklären kann.
- Jemand mit einer Startup-Mentalität: komfortabel mit Unklarheiten, proaktiv, praktisch und bereit, Dinge über Ihren unmittelbaren Rahmen hinaus zu verbessern.
- Bereit, mutig zu führen – Aily und seinen Kunden zu helfen, KI-Systeme zu skalieren, die schnellere, intelligentere Entscheidungen jeden Tag ermöglichen.
Standort & Details
Standorte: Madrid (MAD), Barcelona (BCN) und München. Vertragsart: Unbefristet. Arbeitsrichtlinie: Hybrid (2 Tage pro Woche im Büro).
Lead AI/ML Engineer - BCN/MAD/Munich Arbeitgeber: AILY LABS
Aily Labs ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution im Geschäftsbereich zu stehen. Mit einem dynamischen, internationalen Team und einer hybriden Arbeitsweise fördert Aily Labs eine innovative und kollaborative Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte wachsen können. Die Standorte in München, Barcelona und Madrid bieten nicht nur eine inspirierende Umgebung, sondern auch die Chance, an bedeutenden Lösungen zu arbeiten, die Unternehmen helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI/ML Engineer - BCN/MAD/Munich erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AILY LABS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI/ML Engineer - BCN/MAD/Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead AI/ML Engineer - BCN/MAD/Munich bei AILY LABS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AILY LABS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AILY LABS entscheidend sein!
