Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: AImera Group - eine technologiegetriebene IT-Boutique für Machine Learning.
- Vorteile: Top-Vergütung, transparente Karrierechancen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Projekte mit echtem Business-Impact und übernehme Verantwortung.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Machine Learning und sehr gute Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 90000 € pro Jahr.
AImera Group ist eine technologiegetriebene IT-Boutique für Machine Learning, Data Products und skalierbare Software. Wir liefern maßgeschneiderte Lösungen direkt bei unseren Kunden - schnell, pragmatisch und mit echtem Business-Impact.
Du willst nicht nur Code schreiben, sondern Projekte vorantreiben, Kunden überzeugen und Verantwortung übernehmen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Aufgaben
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Starkes Verständnis für Daten, Modelle, Deployment und produktionsreife ML-Systeme
- Erfahrung mit Pipelines, Git, Docker und modernen Entwicklungsprozessen
- Sicheres Auftreten beim Kunden: Du kannst komplexe Dinge einfach erklären und Vertrauen aufbauen
- Kommunikativ, überzeugend und lösungsorientiert - du kannst dich und deine Arbeit beim Kunden „verkaufen“
- Struktur, Ownership, Drive - du arbeitest selbstständig, schnell und verlässlich
Nice to have:
- Cloud- & MLOps-Erfahrung
- Erfahrung mit nicht-technischen Stakeholdern
- Interesse an Deep Learning, Active Learning oder generativen Modellen
- Ein gutes Gespür für Business-Relevanz und pragmatische Entscheidungen
Qualifikation
- Mindestens 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, Data Engineering oder Softwareentwicklung
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau (schriftlich und mündlich)
Was dich erwartet:
- Projekte mit echtem Impact
- Top-Vergütung - transparent, fair und leistungsorientiert
- Ein Team, das dich pusht - nicht bremst
Principal Machine Learning Engineer (Consulting & Delivery) Arbeitgeber: AImera Group
AImera Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamgeist fördern wir deine Karriere durch spannende Projekte mit echtem Business-Impact. Unsere transparente und leistungsorientierte Vergütung sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen und direkt beim Kunden zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Köln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Machine Learning Engineer (Consulting & Delivery) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AImera Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Machine Learning Engineer (Consulting & Delivery) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AImera Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Machine Learning Engineer (Consulting & Delivery) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AImera Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AImera Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
