Staff AI Engineer in Hamburg

Wir suchen einen erfahrenen Staff AI Engineer, der die technischen Grundlagen für die nächste Generation von KI-gestützten Produkten bei Blue Yonder aufbaut. Als Teil von Blue Yonders Autonomy Labs arbeiten Sie eng mit Modellentwicklungsteams, Forschern, Dateningenieuren und Produktentwicklern zusammen, um Agenten zu entwickeln, die in realen Lieferketten- und Einzelhandelsabläufen operieren.

Sie werden die Dienste, APIs, Evaluierungssysteme und Entwicklungsumgebungen erstellen, die es uns ermöglichen, diese Systeme zu trainieren, zu testen, bereitzustellen und kontinuierlich zu verbessern. Dies ist eine praktische Rolle in der Softwareentwicklung und technische Führungsposition, die eng mit dem Lebenszyklus der Modellentwicklung verbunden ist.

Ihre Mission
Helfen Sie dabei, zunehmend leistungsfähige Modelle in zuverlässige Softwaresysteme umzuwandeln. Sie sind verantwortlich für wichtige architektonische Entscheidungen, bauen kritische Teile der Plattform und schaffen die Ingenieursloops, durch die Agenten bewertet und verbessert werden, nachdem sie in realen Arbeitsabläufen tätig sind.

Was Sie tun werden

• Architektur und Aufbau robuster Softwaresysteme zur Unterstützung der Entwicklung, Evaluierung, Bereitstellung und fortlaufenden Verbesserung von KI-Agenten.
• Entwicklung von Diensten und Pipelines zur Sammlung und Verarbeitung von Agententraces, Toolaufrufen, Workflow-Ergebnissen, Benutzerfeedback und anderen Produktionssignalen.
• Aufbau von Systemen, die das Verhalten von Modellen im großen Maßstab mithilfe deterministischer Prüfungen, modellbasierter Evaluierung, statistischer Analyse und menschlicher Überprüfung bewerten und verifizieren.
• Schaffung zuverlässiger Feedbackschleifen zwischen Produktionssystemen und Modellentwicklungsteams, um beobachtete Fehler und erfolgreiche Verhaltensweisen in Evaluierungsfälle, Regressionstests und Trainingsdaten umzuwandeln.
• Aufbau von Trainings- und Evaluierungsumgebungen, die realistische Geschäftsabläufe durch stabile APIs, Tools, Simulationen, zurücksetzbare Szenarien und reproduzierbare Zustände darstellen.
• Implementierung der Integrationen und unterstützenden Dienste, die erforderlich sind, damit Agenten mit Unternehmenssystemen, Domänendaten und mehrstufigen Workflows interagieren können.
• Gestaltung für Reproduzierbarkeit über Modelle, Eingabeaufforderungen, Tools, Datensätze, Umgebungen und Anwendungsversionen hinweg, sodass Änderungen mit Vertrauen gemessen werden können.
• Partnerschaft mit Modellentwicklungsteams zur Integration neuer Modelle, Untersuchung von Verhaltensfehlern, Definition von Ingenieuranforderungen und Bestimmung, ob Probleme am besten durch Software, Tools, Daten, Evaluierung oder Modelländerungen angegangen werden.
• Verbesserung der Zuverlässigkeit und Betriebsfähigkeit durch Beobachtbarkeit, automatisierte Tests, Fehlerwiederherstellung, sichere Rollout-Mechanismen und klare Startkriterien.
• Setzen eines hohen Ingenieurniveaus durch Systemdesign, Code-Überprüfung, Dokumentation, Mentoring und pragmatische technische Führung über Teams hinweg.

Was wir suchen

• Rund acht oder mehr Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder gleichwertige Tiefe mit einer Erfolgsbilanz beim Entwerfen und Liefern komplexer Produktionssysteme.
• Starke Python- und Backend-Engineering-Expertise, einschließlich API-Design, verteilte Systeme, Datenverarbeitung, automatisierte Tests und wartbare Servicearchitektur.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen, KI-Agenten, Plattformen für maschinelles Lernen oder ähnlich komplexen Systemen.
• Praktisches Verständnis der KI-Evaluierung, einschließlich Testfallgestaltung, Trace-Analyse, Fehlerklassifizierung, Regressionstests und Messung nichtdeterministischer Systeme.
• Starkes Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich Codequalität, Sicherheit, Beobachtbarkeit, CI/CD und betrieblicher Zuverlässigkeit.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie Containerisierung und modernen Bereitstellungsmethoden.
• Die Fähigkeit, effektiv mit Forschern und Modellentwicklungsteams zusammenzuarbeiten, experimentelle Bedürfnisse in gut gestaltete Software zu übersetzen und Produktionsnachweise in umsetzbares Feedback umzuwandeln.
• Starkes technisches Urteilsvermögen, klare Kommunikation und die Fähigkeit, in unklaren Problembereichen ohne Engpass für die Lieferung Richtung zu geben.

Bevorzugte Qualifikationen

• Vertrautheit mit Modellentwicklungs- oder Nachtrainierungsansätzen wie überwachten Feinabstimmungen, Präferenzoptimierung, Verstärkungslernen, Belohnungs- oder Verifizierungsdesign und Checkpoint-Evaluierung.
• Erfahrung im Aufbau von Modellentwicklungsumgebungen, Simulatoren, Evaluierungsrahmen oder Plattformen zur Entwicklung von Agenten.
• Verständnis von Praktiken zur Datenaufbereitung und -evaluierung, einschließlich Kuration, synthetischen Daten, Herkunft, Versionierung, Qualitätskontrolle und Verhinderung von Datenleckagen.
• Erfahrung mit Lieferketten, Einzelhandel oder anderen Unternehmensumgebungen mit komplexen Workflows, Berechtigungen, geschäftlichen Einschränkungen und Genehmigungswegen für Menschen.

Was diese Rolle besonders macht
Diese Rolle befindet sich zwischen Modellentwicklung und Produktionstechnik. Sie werden nicht gebeten, Forschung isoliert durchzuführen oder einfach ein Modell in einer Anwendung zu verpacken. Sie werden die Systeme aufbauen, die das Verhalten von Modellen messbar, reproduzierbar, verbesserbar und nützlich in realen Betriebsumgebungen machen.

Unsere Werte
Wenn Sie das Herz eines Unternehmens kennenlernen möchten, werfen Sie einen Blick auf seine Werte. Unsere vereinen uns. Sie sind es, die unseren Erfolg und den Erfolg unserer Kunden antreiben.