Senior Software Engineer for AI Machine Learning Group ConMod (f/m/d)

Senior Software Engineer for AI Machine Learning Group ConMod (f/m/d)

Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Aimlroles

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Komponenten für innovative Automobilsoftware.
  • Unternehmen: CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Sabbatical-Option und 30 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Technischer Hochschulabschluss und Erfahrung in Softwareentwicklung und KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.

DEIN TEAM

Das Group ConMod Team verantwortet zentrale Bereiche der Software‑Design‑Aktivitäten für den zukünftigen Group ConMod‑Mikrocontroller‑(uC)‑Software‑Stack. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen technischen Teams entsteht hier die Vision, die Architektur sowie das Design und die Umsetzung des nächsten Embedded‑Software‑Stacks für Konnektivität, der konzernweit zum Einsatz kommt. Das Team bewegt sich gerne auf neuem Terrain, stellt bestehende Ansätze in Frage und entwickelt innovative Lösungen weiter. Als Teil des Senior Technical Teams CARIAD's arbeitet der Bereich zudem eng mit unterschiedlichen Stakeholdern aus den technischen Einheiten des Volkswagen Konzerns zusammen.

DEINE AUFGABEN

  • Konzeption und Entwicklung von KI-/Machine-Learning-Komponenten, integriert in Serienentwicklungsprozesse (z. B. Fehleranalyse, Systemanalytik …)
  • Aufbau und Wartung von ML-Pipelines, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Training, Evaluation und Inferenz für Serien-Use-Cases wie Fehleranalyse
  • Bereitstellung und Betrieb von KI-Systemen in der CARIAD-Infrastruktur, inklusive Monitoring, Performance-Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung des Modellverhaltens
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Data Science, Softwareentwicklung, Produkt) zur Abstimmung von KI-Lösungen
  • Aktive Beobachtung von Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning sowie Evaluierung neuer Methoden, Tools und Architekturen für den praktischen Einsatz
  • Befähigung des Teams und der Kolleg:innen im Umgang mit KI-Tools sowie Wissensweitergabe innerhalb der Entwicklungsteams

DAS BRINGST DU MIT

  • Hochschulabschluss in einem technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktivsystemen
  • Solide Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten (z. B. überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen) sowie deren Anwendung in der Praxis
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der Integration von ML-Modellen (MLOps) in Anwendungen oder Services
  • Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch oder vergleichbare Technologien)
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und dem Deployment von KI-Workloads in skalierbaren Umgebungen (z. B. MCP-Server etc.)
  • Verständnis für Datenverarbeitung und -aufbereitung, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen und Feature Engineering
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren und effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

NICE TO KNOW

  • Möglichkeiten zur Remote-Arbeit
  • Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
  • Flexible Arbeitszeiten / Wahlarbeitszeit
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Jährliche berufliche Weiterbildung
  • Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
  • Anspruch auf 30 Tage bezahlten + 10 Tage unbezahlten Urlaub
  • Möglichkeit zum Autoleasing des VW-Konzerns

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns – wir helfen dir gerne weiter.

Senior Software Engineer for AI Machine Learning Group ConMod (f/m/d) Arbeitgeber: Aimlroles

Partners Group ist ein globales Finanzinstitut, das die Kultur, das Tempo und die Agilität eines Start-ups bewahrt. Als wachsendes Unternehmen bieten wir eine hervorragende Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen, kollaborativen Umfeld, in dem Ergebnisse anerkannt und belohnt werden. Unsere modernen Einrichtungen, umfassenden Karriereentwicklungsprogramme und die Möglichkeit, an Gemeinschaftsaktivitäten teilzunehmen, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.

Aimlroles

Kontaktdaten:

Aimlroles Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer for AI Machine Learning Group ConMod (f/m/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aimlroles anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer for AI Machine Learning Group ConMod (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aimlroles vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer for AI Machine Learning Group ConMod (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

KI-/Machine-Learning-Komponenten
ML-Pipelines
Datenaufnahme
Vorverarbeitung
Training
Evaluation
Inferenz

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aimlroles klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aimlroles vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.