AI Engineer in Zug

AI Engineer in Zug

Zug Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Aimlroles

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Geschäftswert.
  • Unternehmen: Globales Finanzinstitut mit Start-up-Kultur und dynamischem Umfeld.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, tägliches Mittagessen, internationale Exposition und umfassende Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Exzellente Wachstumschancen und ein unterstützendes Mentorenprogramm.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erziele messbare Ergebnisse in einem agilen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Lösungen, starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Als AI Engineer im AI Solutions Team arbeiten Sie im Herzen des Unternehmens, um KI-Lösungen zu identifizieren, zu validieren und bereitzustellen, die messbare Ergebnisse erzielen. Sie entwickeln produktionsreife, LLM-gestützte Produkte von Anfang bis Ende, bewegen sich schnell von der Entdeckung zum ersten Wert und skalieren das, was funktioniert, durch wiederverwendbare Fähigkeiten und starke Governance über vertrauenswürdige, KI-bereite Daten. Diese Rolle kombiniert echten Geschäftseinfluss mit fortgeschrittener angewandter KI (z. B. produktionsreifes RAG, Agenten, Extraktion, Bewertung und Bereitstellung sowie Feinabstimmung von Open-Source-Modellen) in einer hochgradig kollaborativen, agilen Umgebung, in der verantwortungsvolle KI, Daten-Governance und Risikokontrollen von Anfang an eingebettet sind.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Identifizierung, Priorisierung und Abgrenzung von KI-Anwendungsfällen mit hohem Einfluss, einschließlich Buy-vs-Build-Bewertungen
  • Entwurf und Bereitstellung von KI-Produkten von Anfang bis Ende, von der Problembeschreibung über Prototyp, Pilot und Übergabe in die Produktion
  • Entwicklung von KI-gestützten Lösungen, einschließlich Datenpipelines, RAG- und Abrufsystemen sowie Denkabläufen, die für Unternehmensproduktionsumgebungen gehärtet sind
  • Bereitstellung, Betrieb und Verwaltung von Open-Source-Modellen und deren Feinabstimmung für domänenspezifische Anwendungsfälle, in denen sie Anbieterangebote übertreffen oder ergänzen
  • Integration mit Anbieter-KI-Plattformen und internen KI-Lösungen, wobei vorhandene Fähigkeiten nach Möglichkeit wiederverwendet werden
  • Instrumentierung von Lösungen zur Verfolgung von Akzeptanz, Qualität, Geschäftswert, ROI, Kosten und Risiko
  • Partnerschaft mit Technologie-Teams, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, konform, prüfbar und wartbar sind
  • Durchführung schneller Evaluationszyklen und Beitrag von wiederverwendbaren Komponenten, Mustern und Werkzeugen für eine breitere Nutzung

Was wir erwarten

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, KI/ML, Software Engineering, Quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten Bereich
  • 2-6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Erfahrungen im Finanzdienstleistungssektor und starkem Verständnis der Märkte
  • 2-6 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML/AI-Lösungen in der Produktion, einschließlich der End-to-End-Bereitstellung von LLM-fähigen Anwendungen (von Prototyping bis Bereitstellung und Überwachung)
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von RAG-Anwendungen in der Produktion innerhalb unternehmensbereiter Umgebungen - einschließlich Sicherheit, Zugriffskontrolle, Beobachtbarkeit, Bewertung und Kosten-Governance
  • Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Open-Source-Modellen in der Produktion
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Feinabstimmung von Open-Source-Modellen (z. B. LoRA/PEFT, Instruction Tuning, Datensatzkuratierung und Bewertung von feinabgestimmten Checkpoints gegen Baselines)
  • Starke Python-Kenntnisse und nachgewiesene Fähigkeit, wartbare, qualitativ hochwertige Software in Unternehmensumgebungen zu entwerfen und zu entwickeln
  • Kenntnisse des Softwareentwicklungszyklus (SDLC), Versionskontrolle und moderner DevOps-Praktiken
  • Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsbedürfnisse in klare Scopes, Roadmaps und messbare Erfolgsmessungen zu übersetzen

Was wir bieten

Partners Group ist ein globales Finanzinstitut, das die Kultur, das Tempo und die Agilität eines Start-ups beibehält. Als wachsendes Unternehmen sind wir bestrebt, die besten Talente zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten, indem wir einen Arbeitsplatz bieten, an dem Ergebnisse wirklich anerkannt und belohnt werden. Wir bieten Ihnen eine fantastische Gelegenheit, zu wachsen:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängigen Boni sowie täglichem Mittagszuschuss
  • Globales professionelles Umfeld mit internationaler Exposition, kollaborativer Kultur und Möglichkeiten, das Geschäft von Branchenführern und erfahrenen Fachleuten zu lernen
  • Premium-Einrichtungen, einschließlich eines modernen Gebäudes, vielfältiger gastronomischer Optionen vor Ort und kostenlosem Zugang zum Fitnessstudio mit Fitnesskursen
  • Gemeinschaftliches Engagement durch Büroveranstaltungen, Teamaktivitäten und Freiwilligenmöglichkeiten zur Verbindung mit lokalen Gemeinschaften
  • Umfassende Karriereentwicklung durch herausfordernde Möglichkeiten, praktische Schulungen, dedizierte Mentorenprogramme und unsere PG Academy-Lernplattform für kontinuierliches Wachstum
  • Sabbatical-Programm: ein Monat frei nach fünf Jahren Dienstzeit, um sich zu erholen und zu erkunden

AI Engineer in Zug Arbeitgeber: Aimlroles

Partners Group ist ein globales Finanzinstitut, das die Kultur, das Tempo und die Agilität eines Start-ups bewahrt. Als wachsendes Unternehmen bieten wir eine hervorragende Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen, kollaborativen Umfeld, in dem Ergebnisse anerkannt und belohnt werden. Unsere modernen Einrichtungen, umfassenden Karriereentwicklungsprogramme und die Möglichkeit, an Gemeinschaftsaktivitäten teilzunehmen, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.

Aimlroles

Kontaktdaten:

Aimlroles Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer in Zug erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aimlroles anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aimlroles vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer in Zug mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen
Produktentwicklung
Datenpipelines
RAG-Anwendungen
Open-Source-Modellbereitstellung
Feinabstimmung von Modellen
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aimlroles klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aimlroles vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.