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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to design and build data pipelines that power our analytics.
- Arbeitgeber: We're a cutting-edge tech company focused on transforming data into actionable insights.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work hours, remote options, and a vibrant office culture.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team that values innovation and creativity in data solutions.
- Gewünschte Qualifikationen: Looking for candidates with a passion for data, coding skills, and a collaborative spirit.
- Andere Informationen: Open to all genders; we celebrate diversity and inclusion in our workplace.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Energie AG Oberösterreich ist ein moderner und leistungsfähiger Leitbetrieb. Wir versorgen unsere Kunden in Oberösterreich und über die Grenzen hinaus mit Strom, Gas, Wärme, Wasser sowie Entsorgungs-, Informations- und Kommunikationstechnologie-Dienstleistungen. Für unser Tochterunternehmen Energie AG Oberösterreich Trading GmbH suchen wir eine/n Data Engineer (all genders) Linz Vollzeit Aufgaben Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien Entwicklung und Optimierung von automatisierten ETL-/ELT-Prozessen Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von relevanten Daten, interaktiven Dashboards und Machine Learning Modellen Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und -verfügbarkeit Anforderungsprofil Abgeschlossenes MINT Studium Idealerweise Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Erfahrung mit Cloud Datenbanken (z. B. Snowflake) und ETL-Tools (z. B. Matillion, dbt) Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, PySpark) und SQL für die Datenverarbeitung und -analyse Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines sowie mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI) Kenntnisse in Machine Learning oder MLOps-Frameworks Kommunikative und engagierte Persönlichkeit mit Freude an der Zusammenarbeit in einem agilen Team Benefits Familienfreundlicher Arbeitgeber Karenzmanagement, Papamonat und Teilzeitlösungen, Home-Office-Modell Kinderbetreuung – Loomiland Kinderbetreuung am Standort Linz Aus- und Weiterbildung umfangreiches Bildungsprogramm Flexible Arbeitszeiten individuelle Arbeits- bzw. Teilzeitmodelle Homeoffice Moderne Arbeitsausstattung moderne Räumlichenkeiten, hoher Standard bei Arbeitsmittel, Arbeitskleidung, technischen Geräten Betriebsrestaurant Mittagsessen zu vergünstigten Preisen KlimaTicket Zuschuss zum KlimaTicket Für diese Position bieten wir Ihnen ein Mindestgehalt ab EUR 4.609,55 brutto pro Monat. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig. Vielfalt im Konzern ist uns ein besonderes Anliegen, weshalb wir jede:n, unabhängig von Geschlecht oder anderen persönlichen Merkmalen ermutigen möchten, sich zu bewerben! Wenn Sie in unserem erfolgreichen Konzern mitarbeiten wollen, bewerben Sie sich jetzt online. Energie AG Oberösterreich Personalmanagement GmbH Böhmerwaldstraße 3, 4020 Linz Denise Burgstaller Tel.: +43 664 601 65 5735
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: aimwel-jobsat
Kontaktperson:
aimwel-jobsat HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders)
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the specific data technologies we use at StudySmarter, such as SQL, Python, and cloud platforms. Highlight any relevant experience you have with these tools during your conversations.
✨Tip Number 2
Showcase your problem-solving skills by preparing examples of how you've tackled data-related challenges in the past. We love to see candidates who can think critically and adapt to new situations.
✨Tip Number 3
Network with current or former employees of StudySmarter on platforms like LinkedIn. Engaging with our team can give you insights into our culture and expectations, which can be a great advantage during the interview process.
✨Tip Number 4
Prepare thoughtful questions about our data strategy and future projects. This shows your genuine interest in the role and helps you stand out as a candidate who is not only qualified but also enthusiastic about contributing to our mission.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Take the time to thoroughly understand the responsibilities and requirements of a Data Engineer. Familiarize yourself with the tools and technologies commonly used in the field, such as SQL, Python, and data warehousing solutions.
Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experience and skills that align with the Data Engineer position. Emphasize your technical expertise, project experience, and any certifications related to data engineering.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data engineering and explains why you are a great fit for the company. Mention specific projects or experiences that demonstrate your problem-solving abilities and technical skills.
Proofread Your Application: Before submitting your application, carefully proofread all documents to ensure there are no typos or grammatical errors. A polished application reflects your attention to detail and professionalism.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei aimwel-jobsat vorbereitest
✨Understand the Data Pipeline
Make sure you have a solid grasp of data pipelines and ETL processes. Be prepared to discuss your experience with data ingestion, transformation, and storage, as well as any tools you've used like Apache Kafka or Airflow.
✨Showcase Your Technical Skills
Be ready to demonstrate your proficiency in programming languages commonly used in data engineering, such as Python or SQL. You might be asked to solve coding problems or explain your approach to data modeling.
✨Discuss Your Experience with Cloud Platforms
Many companies are moving to cloud-based solutions. Highlight your experience with platforms like AWS, Google Cloud, or Azure, and be prepared to discuss how you've utilized these services in previous projects.
✨Prepare for Behavioral Questions
In addition to technical skills, companies want to know about your teamwork and problem-solving abilities. Think of examples from your past experiences that showcase your collaboration and adaptability in challenging situations.
