Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und entwickle leistungsfähige ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science und digitaler Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Revolutioniere die Datenwelt und arbeite mit zukunftsorientierten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Uns
Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Unsere Expert:innen unterstützen KMU’s und DAX-Unternehmen seit 2011 bei der digitalen Transformation. Unsere Werte – Progressivität, Vielseitigkeit und Authentizität – bilden das Fundament unserer Arbeit. Wir sind davon überzeugt, dass nur vielseitige Teams mit unterschiedlichen Perspektiven und frischen Ideen in der Lage sein können, nachhaltige Lösungen zu bieten. Unser Erfolg basiert auf der Entwicklung und dem Wohlbefinden unserer Teams. Deshalb wollen wir unseren Mitarbeiter:innen ein modernes Arbeitsumfeld bieten, in dem Gemeinschaft, Technologie und menschliche Werte den Kern für Innovation bilden.
Möchtest du die Zukunft der Dateninfrastruktur aktiv mitgestalten und deine Leidenschaft für Daten in spannende Projekte einbringen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know‑how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung.
- Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung in Skriptsprachen zur Automatisierung von Prozessen (z. B. Bash/Shell, PowerShell).
- Praxis im Umgang mit relationalen (z. B. PostgeSQL, MySQL) und NoSQL‑Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra).
- Erfahrung in der Entwicklung von ETL‑Prozessen und Tools (z. B. Apache NiFi, Airflow, Talend, Informatica).
- Know‑How im Umgang mit Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data‑Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop).
- Erfahrung mit Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in modernen Datenformaten und -systemen (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi).
- Bonus: Erfahrung mit neuen Daten‑Frameworks wie Polars oder DuckDB.
- Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
- Analytische Fähigkeiten und ein lösungsorientiertes Mindset.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Motivation, Neues zu lernen und sich in modernen Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Deine Mission
- Datenmodellierung & -design: Entwickle leistungsfähige Datenmodelle, die passgenau auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
- ETL-Prozesse & Integration: Implementiere robuste ETL‑Pipelines, um Daten aus verschiedensten Quellen nahtlos zu integrieren und für die Analyse nutzbar zu machen.
- Datenqualität & Performance: Sorge für zuverlässige Datenqualität, optimiere Datenbanken, ETL‑Prozesse und Abfragen und stelle sicher, dass Systeme performant laufen.
- Big Data & Cloud‑Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud‑Plattformen (AWS, GCP, Azure).
- Datenarchitektur & Sicherheit: Gestalte eine zukunftsfähige Datenarchitektur und implementiere Sicherheits‑ und Compliance‑Maßnahmen für vertrauliche Daten.
- Kollaboration & Dokumentation: Arbeite eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen und dokumentiere Datenflüsse, Modelle und Prozesse transparent.
- Innovation & Automatisierung: Identifiziere neue Technologien und entwickle Automatisierungslösungen, die Prozesse effizienter und skalierbarer machen.
Unser Angebot:
- Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work‑Life‑Balance.
- Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner.
- Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.).
- Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien.
- Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen.
- Minimierung von Reisezeiten, da wir für dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe deines Heimatortes suchen.
- Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden.
Bereit, die Datenwelt zu revolutionieren? Dann bewirb dich jetzt als Data Engineer (m/w/d) und werde Teil unseres engagierten Teams!
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ainovi
Ainovi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes und teamorientiertes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und menschliche Werte im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Fortbildungen sowie der Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und sichert gleichzeitig spannende Perspektiven in der digitalen Transformation. Die Kombination aus flachen Hierarchien und einem attraktiven Gehaltspaket macht ainovi zu einem idealen Ort für talentierte Data Engineers, die ihre Leidenschaft für Daten in bedeutende Projekte einbringen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ainovi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei ainovi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ainovi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ainovi entscheidend sein!
