Du begeisterst Dich für Maschinen, technische Herausforderungen und innovative Lösungen? Du übernimmst gerne Verantwortung und möchtest mit Deinem Know-how eine exzellente Customer Experience schaffen? Als Technical Project Engineer verbindest Du technisches Verständnis mit Projektsteuerung und Kund:innenkommunikation. Dein Schwerpunkt liegt darauf, unsere KI-Software erfolgreich bei Kund:innen zu implementieren, technische Fragen zu klären und die operative Umsetzung im Projekt zu steuern. Gemeinsam mit dem Account Management sorgst Du dafür, dass aus einer erfolgreichen Implementierung nachhaltiger Kundenerfolg entsteht.
Diese Aufgaben erwarten Dich:
- Technische Projektumsetzung: Du implementierst unseren Digitalen Wartungsassistenten bei unterschiedlichen Kundenmaschinen und arbeitest Dich in bestehende Maschinen- und Prozessstrukturen ein.
- Zielverantwortung: Gemeinsam mit dem Account Management definierst Du klare Projektziele und stellst sicher, dass diese im vereinbarten Zeitrahmen erreicht werden.
- Erste Ansprechperson für Kund:innen: Du begleitest Kund:innen durch den Projektverlauf, übersetzt technische Anforderungen in konkrete nächste Schritte und sorgst für eine professionelle Customer Experience.
- Technischer Support: Du analysierst zusammen mit den Kund:innen Maschinenfehler, unterstützt bei technischen Fragen und trägst zur Optimierung ihrer ersten Projekte bei.
- Projektüberblick & Fortschrittssteuerung: Du steuerst Timings, Meilensteine und Abhängigkeiten und koordinierst bei Risiken pragmatische Lösungen mit internen Teams.
- Zwischenstände & Ergebnispräsentationen: Gemeinsam mit dem Account Management bereitest Du Status-Updates, Reviews und Ergebnispräsentationen vor und präsentierst diese souverän bei Kund:innen.
- Interne Kollaboration: Du unterstützt Account Management und Product Management mit wertvollen Insights aus Kundenprojekten und der praktischen Produktnutzung.
Das solltest Du mitbringen:
- Studienabschluss in einem Ingenieurs- oder relevantem technischen Studienfach
- Bis zu 2 Jahre Erfahrung in der technischen Kundenbetreuung oder Projektmanagement
- Empathische und überzeugende Kommunikation mit Kund:innen und internen Stakeholder:innen – am Telefon, schriftlich und vor Ort
- Strukturierte, pragmatische und ergebnisorientierte Arbeitsweise, um bei Vielfalt von Projekten und Themen die richtigen Prioritäten zu setzen
- Kreativität und Neugier für KI- und Vibecoding-Lösungen
- Deutsch auf C2-Niveau und Englisch mindestens C1, um sicher mit Kund:innen und internen Stakeholder:innen zu kommunizieren
- Von Vorteil: Grundverständnis für Linux, Datenanalyse, Automatisierung, APIs oder industrielle Kommunikationsprotokolle
Das erwartet dich bei uns:
- Workations: Du möchtest mal von einem anderen Ort aus arbeiten? Bei uns kannst Du bis zu 4 Wochen im Jahr "work from everywhere" genießen.
- Echt Flexibilität: Ob morgens Yoga oder mittags zum Sport - Dank unserer flexiblen Arbeitszeiten kannst Du Job und Privatleben mühelos unter einen Hut bringen.
- Urban Sports oder Deutschlandticket: Du wählst, wir zahlen drauf. Wähle aus einer der beiden Optionen und profitiere von unserer Bezuschussung.
- Optimale Anbindung: Unser Büro ist direkt im Herzen Hamburgs am Rathaus. Zentral gelegen und schnell erreichbar.
- Teamevents: Ob gemeinsames Kochen, Outdoor-Abenteuer oder Afterwork-Treffen - wir stärken den Teamgeist regelmäßig durch Events.
- Job mit Sinn: Unsere Mission ist es, die Wartung nachhaltiger und effizienter zu machen. Deine Arbeit trägt dazu bei, aktuelle Herausforderungen in der Industrie zu lösen.
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Technical Project Engineer in Hamburg Arbeitgeber: aiomatic
aiomatic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter, indem wir regelmäßige Schulungen und Workshops anbieten, um ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiter auszubauen.